产品主要功能:提供Excel和Word主题,使用户能够在这些文档中隐藏内容,达到摸鱼效果。 描述:开发了一款Web站点,提供Excel和Word主题,让用户可以在这些文档中隐藏内容,以隐蔽的方式摸鱼。同时,还加入了老板键和使用说明,方便用户操作。


产品名称:尖叫直线 屏幕测试 主要功能: 1. 纯色测试:标准颜色测试,自定义颜色,标记死点、亮点和暗点。 2. 对比度测试:支持40级深色、亮色的灰阶渐变,多颜色测试,颜色断层测试。 3. 漏光测试:模拟日常使用中的显示器漏光情况,标记漏光点。 4. 动态效果测试:包括呼吸效应测试和干扰条纹测试,自定义调节,检测画面撕裂问题。 设计特点: - 免费、无广告 - 兼容触摸 - 交互优雅 - 支持多种语言本地化(简体中文、粤语、英语、俄语、日语、韩语和法语) 使用场景: - 用户在家测试显示设备的显示效果,如漏光、色彩和动态效果等。 - 适合普通用户使用,无需专业设备。 开发者信息: - 由一个喜欢做产品设计和有网站经历的人独立开发完成。 - 提供免费服务,不添加广告或收费功能。 网址:[尖叫直线 屏幕测试](https://test.screamingline.com/)

产品主要功能和描述: 1. NeoShell是macOS原生的终端/shell/sftp工具。 2. 基于Swift和Metal构建,具有金属驱动引擎,实现硬件级120Hz帧同步渲染,字符输入零延迟。 3. 内置双栏SFTP文件管理器,支持远程编辑自动回传。 4. 首创“帧同步高亮”技术,中文与代码规则高亮随字符解析即时呈现。 5. 商用级安全,采用AES-GCM工业级加密存储会话信息。 6. 纯粹的原生体验,由SwiftUI与AppKit深度打磨,极致轻量,极低内存占用。 7. 支持分级目录管理成百上千个服务器会话,一键直连。 8. 深度适配Dark Mode,支持自定义配色方案与字号调节。 9. 严谨的资源回收机制,确保长时间稳定运行。 10. 拒绝Electron遗留毒瘤,带您领略真正的Swift+Metal黑科技。 11. 快:GPU渲染,120Hz帧同步,输入感如丝般顺滑。 12. 全:SSH+SFTP深度绑定,双栏操作,拖拽上传,支持远程编辑。 13. 美:纯SwiftUI打造,完美适配macOS15审美,轻量不占内存。 14. 安:Keychain托管,AES-GCM加密,数据本地化。

产品主要功能:AI coding 魔方求解器 描述:自己抽空 AI coding 制作了一个魔方求解器,可供自己和玩魔方的人使用,作为学习和参考的工具。如有其他需求,可以留言,作者尝试实现。

产品主要功能与描述: 1. Hermes:接管并管理Mac、NAS、HK服务器,提供高效的服务器管理解决方案。 2. Mac服务器配置:包括高性能的M4处理器、10核CPU、32GB内存和1TB存储空间。 3. NAS存储解决方案:采用威联通TS-464C2,配备8GB内存和多种硬盘选项,包括企业级氦气盘和移动固态硬盘。 4. HK轻量服务器:配置为2核CPU、8GB内存和80GB存储空间,价格合理且易于维护。 5. DeepSeek API:提供高效的缓存命中率,适用于日常办公和爱好型开发,价格低廉。 6. 数据整合与管理:帮助用户高效整理知识库、书签、影视数据等,并辅助开发项目。 7. 技能记忆与留存:通过Hermes系统记录和管理用户技能和知识点,提升学习和工作效率。 8. 域名管理:助力用户盘活数百个域名,提高网络访问效率。
产品主要功能:支持从Excel导入数据、批量导入单词数据、批量删除已录入单词、直接删除单词本中的单词。 产品描述:一款英语学习网站,已稳定运行11个月并积累了大量用户,通过不断改进为用户提供更好的使用体验。
![[Local Dream] 在 Android 端运行 Stable Diffusion,支持骁龙 NPU 加速](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107815.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:在Android端运行Stable Diffusion模型。 描述: - Local Dream支持在Android设备上通过骁龙NPU加速运行Stable Diffusion模型。 - 已适配两款模型:Anything V5和Stable Diffusion 2.1。 - Anything V5有CPU和NPU两个版本,而Stable Diffusion 2.1仅提供NPU版本。 - 在NPU上,支持骁龙8gen2、8gen3、8gen4芯片,并可能支持其他未验证的芯片如骁龙6gen1、8sgen3、7+gen3。 - 在NPU上,512分辨率可以在10秒内完成出图。 - 在CPU上,近几年的设备应该都能支持,但速度较慢,8位动态量化精度一般。 - CPU支持128、256、384、512分辨率,其中256分辨率大约需要30秒才能出图。 - 可以从GitHub上的发布页面下载apk文件,并且默认从Huggingface下载模型,可以通过修改设置来更改为从hf-mirror下载。