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Mu3ic 是一款安卓端 Navidrome / Subsonic / OpenSubsonic 音乐播放器,连接用户自建服务器进行流播,不提供音乐,不扫描本地文件。原生 Kotlin + Jetpack Compose,支持 Android 7.0 以上,安装包约 8 MB。 - 曲库与搜索:手机本地存曲库索引并定时同步,按单曲、专辑、歌手快速浏览,三维度搜索。 - 首页:最近播放、最近添加、最近喜爱;听歌统计、周曲线与对比。 - 歌词:逐行滚动,外语翻译;拖动进度条浮出对应句歌词。 - 离线与缓存:边播边存、预缓存下一首;断网续播缓存;离线模式不发网络请求,未缓存歌曲变灰。 - 详情页:专辑、歌手、歌单封面页头与浮岛操作;歌单内整张专辑合并为专辑卡。 - 播放页:极简与详细两档、共四款皮肤;真实波形进度条;均衡器、倍速、定时、输出等。 - 智能歌单:手机端按钮式规则编辑,模板、条件、满足全部/任一,实时预估歌曲数;支持 .nsp 智能歌单播放,自建规则可编辑。 - 混音:按播放记录、收藏和曲库标签自动组歌,每次重新采样;为你、最爱、按标签混音;以某首歌开混音。 - 同步:歌单、收藏、评分同步回服务器,听歌记录回传。 - 下载库:专辑、歌单、歌手、单曲整份下载,最爱自动下载,离线时封面和歌词可用。 - 其他:播放键长按停止,应用内更新,三种桌面小组件,歌单/混音桌面快捷方式,多服务器主备自动切换,切换应用图标。

产品主要功能和描述: 1. 蓝牙遥控:手机通过系统蓝牙HID角色,以标准键鼠能力遥控已配对的电视、盒子、另一台手机等设备,不依赖局域网联机。 2. 飞鼠触控:手机当触控板,大屏指针跟手,点选不费劲。 3. 实时文本输入:手机打字,电视同步,告别反人类软键盘。 4. 电视管理:看设备与内存、截图录屏、日志与Shell等;装应用可配合ADB能力。 5. 屏幕控制:实时画面前景加快捷条,远程操控像握在手里。 6. 应用与资源:直播、电视浏览器、文件管理、应用库/应用管理等,搭配HTPC/电脑遥控作客厅扩展。 以上功能均完全免费,且无隐藏内购、无需付费解锁。

产品名称:ASys (Agentic System Interface) 主要功能: 1. 为AI Agent设计的二进制系统接口协议。 2. 支持APDU二进制帧,借鉴ISO 7816标准,用于零解析开销,指令级分发。 3. 使用Noise IK替代mTLS,实现无证书,1-RTT双向认证。 4. 实现Capability Map,每条指令单独授权,限制Agent出错范围。 5. 静态内存池,请求路径零malloc,保证OOM下仍可运行,但单daemon上限为8个并发session。 已实现组件: 1. asyd:C语言编写的daemon,零外部依赖,支持systemd部署。 2. Core ISA:包含SYS_CAPS、SYS_HELLO、SYS_STATUS、SYS_PROCS等系统指令。 3. Standard ISA:包括PROC_THROTTLE(SIGSTOP/SIGCONT)、SVC_RESTART(异步,Task_Handle轮询)等系统指令。 4. Python SDK(客户端),支持从Windows连接RHEL节点。 5. 多Agent并发session隔离验证。 文档: 1. Whitepaper:设计背景和理由。 2. Protocol Spec:完整的ISA、帧格式、安全模型。 3. Design Notes:记录了21条ADR,每条都有“为什么不用XX方案”的记录。 GitHub链接:https://github.com/vincentping/asys 欢迎反馈。
产品主要功能和描述: 1. **产品名称**:Secret Chatting 2. **主要功能**: - 匿名聊天:用户可以通过房间号和密码加入聊天室,并可以自定义昵称或随机生成。 - 实时通信:基于WebSocket技术的实时消息推送。 - 管理后台:管理员能够查看所有房间的聊天记录、创建和删除房间,并能在房间内直接发送管理消息。 - 消息持久化:所有聊天记录都会被保存到数据库中,用户重新进入房间后可以查看历史消息。 - 仿微信UI:无论是客户端还是管理端,都采用仿微信的视觉风格。 3. **技术栈**: - 后端:Flask + Flask-SQLAlchemy + Flask-SocketIO - 前端:原生HTML/CSS/JS + Socket.IO Client - 数据库:SQLite(也可以切换到其他数据库) 4. **项目结构**:详细列出了项目的目录结构和各个文件的作用。 5. **快速开始**:提供了安装依赖、启动服务、系统初始化、访问页面以及配置说明的详细步骤。 6. **数据模型**:定义了Room、Message、Admin三张数据表的结构。 7. **License**:项目采用MIT许可证。

PicSqueeze:纯浏览器端图片批量压缩,支持同时 20 张批量处理。采用 MozJPEG、OxiPNG、libwebp 引擎。MozJPEG 支持渐进式、霍夫曼优化、Trellis 量化表搜索、按分辨率自适应画质;OxiPNG 支持真·无损优化(滤波/策略搜索 + Alpha 优化),像素 100% 不变;libwebp 支持 method 5+、sharp YUV、低画质自动滤波、运行时探测 SIMD 用加速版。
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