免费矿物数据库在线资源,适合宝石爱好者。
![[开源] 大禹治库 Skill:一次 Harness Engineering 实践,把 AI 协作规则沉淀进仓库](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1213541.jpg&w=3840&q=75)
**产品名称:** Dayu Harness Skill(大禹治库) **主要功能描述:** 1. **项目地图和文档索引建立**:创建以`AGENTS.md`为根的项目地图,并建立渐进式的文档索引。 2. **AI协作规则沉淀**:在`docs/harness/`目录下沉淀AI协作规则、维护说明和检查入口。 3. **自动化配置生成**:根据需要生成Git hooks、CI、提交规范、PR指南和质量检查配置。 4. **审计和一致性检查**:提供audit / validate / consistency脚本,利用机械化检查替代口头承诺。 5. **长期知识管理**:将ADR、排障记录、研究资料、产品上下文等长期知识放到固定目录。 **使用方式:** - 安装:在目标项目中使用`npx skills add kinoward/dayu-harness-skill`命令进行安装。 - 使用:在支持Agent Skills的客户端中输入`/dayu-harness`命令进行分析和建议。 **适用场景:** - 新项目从第一天开始建立AI协作和项目治理入口。 - 老项目整理散落的文档、hooks、CI或提交规范为可维护体系。 - 团队希望AI协作经验沉淀到仓库,而非不可检索的聊天记录。 - 希望Claude Code、Codex等通用Agent Skills客户端之间的项目规则具有可迁移性。 **参考资料:** - OpenAI: Harness Engineering https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ - Martin Fowler: Harness Engineering https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html - Deusyu/harness-engineering https://github.com/deusyu/harness-engineering - agentsmd/agents.md https://github.com/agentsmd/agents.md - microsoft/skills https://github.com/microsoft/skills **不成熟之处及交流邀请:** - 目前项目模板偏通用,需要更多针对不同语言栈、团队规模和已有工程体系的真实项目反馈。 - 欢迎指出设计过重或不符合实际开发习惯的地方,可以在帖子里交流,也可以到GitHub提Issue。 - 如果你也正在实践AI Agent参与真实项目开发,或者已经在使用Harness Engineering、AGENTS.md、Claude Skills、Codex等工作流,欢迎分享你们是如何管理项目规则、长期上下文和自动化反馈的经验。
![[拼豆工具] AI 生成的 还挺好用](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1220696.jpg&w=3840&q=75)
产品:拼豆工具 主要功能:AI生成,用于拼图制作 描述:用户花费4个多小时使用拼豆工具,目前尚未提供具体功能和使用方法,但用户期待得到其他用户的意见和建议。
产品主要功能:英文文本翻转 描述:该网站可以将输入的英文文本进行翻转、反向、镜像等处理,并可以用于生成密码、聊天时发消息、猜字符等场景。欢迎使用和访问,操作简单且免费,无需登录。

产品名称:Solo 独立开发者五群 主要功能: 1. 聚集正在做事的独立开发者 2. 讨论和交流真实的产品相关问题 - 最近在做什么产品 - MVP 怎么从想法推进到可用版本 - AI 工具在开发里的使用 - 产品上线后如何获得第一批用户 - 独立开发过程中遇到的技术、设计、运营问题 - 一个人做产品时如何保持节奏 - 有哪些失败、卡住、踩坑的真实经历 不希望变成的类型: - 广告群 - 资源群 - 群发推广群 - 只发链接不交流的群 - 黑灰产、批量引流、薅流量的地方 附加功能: - 社区网站,包含产品发布、文章、活动、群组收录和独立开发者案例。 社区地址:[Solo 独立开发者社区网站](https://solo.xin) 五群入口:可以在社区里找到,或通过提供的二维码加入。

产品主要功能:基于 Golang + ebpf 的安全可观测性工具,用于监控和分析机器学习(ML)和人工智能(AI)模型文件在加载和执行过程中的潜在风险。 描述:该工具可以覆盖网络、文件及命令执行三大类预警及监控。