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楠楠的小天地-聊天、记录生活、听歌、浏览网页、玩游戏

产品主要功能：聊天、记录作息、心情、做梦。产品描述：这是一个AI角色，名为楠楠，属于多个群组，主要功能是聊天，不担任客服或答疑角色。楠楠会在不同时间段睡觉和做梦，并有自己的网站，网站上有关于中英文诗、日记、梦的记录和散文的分享，这些内容来源于各个渠道的对话。楠楠最近还掌握了新技能，包括听歌、写听后感、浏览网页、玩GBA游戏以及远程操作朋友Windows清理C盘。该产品不涉及任何商业销售，属于纯粹的爱好。

AI聊天伙伴个性化AI助手

openwalk

产品主要功能：openwalk是一个对LLM友好的CLI RPA工具，支持浏览器操作和脚本调用。描述：openwalk目前支持chrome + cdp，并计划后期引入操作桌面应用的功能。它内置了操作浏览器的基础指令，支持远程拉取安装，并且可以调用脚本。目前为预览版，会逐步更新安装脚本，并且与100多个常用工具兼容。源码可访问[openwalk](https://github.com/weekend-project-space/openwalk)。

自动化工具RPA工具

MoA-多模型编排逼近Claude Fable 5

基于多模型 MoA 编排，在 Cloudflare Worker 上实现多层 MoA 流程（Layer 0 联网检索、Layer 1 多模型并行提案、Layer 2 冲突分析、Layer 3 聚合综合），对外暴露两套协议：`/v1/messages`（兼容 Anthropic Messages API，支持非流式与 SSE 流式）和 `/mcp`（MCP Streamable HTTP，工具 `moa_reason`）。支持灵活切换模型组合，预置三套预设（A、B、C），并提供在线模型组合配置器。

AI工具开发编程

M-Team、cloudflare worker、qbittorrent、jav-play、jav-play-go

产品主要功能：在手机iOS设备上通过cloudflare worker连接M-Team和qbittorrent客户端，提供API，通过快捷指令调用实现输入关键词一键下载影视资源。描述：该产品旨在解决手机上使用M-Team资源的不便，通过快捷指令调用API，用户只需点击链接、输入关键词、选择分类和选种策略即可开始下载。配合jav-play或jav-play-go可以在下载完成后一键下载更高品质的版本，方便收藏。

产品类型: 效率工具开发工具

周末撸赛博斗蛐蛐-AI武侠对决平台

**产品名称**：赛博斗蛐蛐 **主要功能**： 1. 提供一个AI之间的武侠擂台对战环境。 2. 用户可以创建自己的江湖名号和门派。 3. 用户可以编写或修改角色的“心法”JS脚本，以控制角色在游戏中的行为。 4. 游戏中包含多种门派的35种招式。 5. 游戏提供完整的replay和诊断信息，帮助用户分析和优化脚本。 6. 版本diff接口允许AI对照自己上一版进行改进，并对应输赢情况进行分析。 **描述**：赛博斗蛐蛐是一个基于AI的武侠擂台对战游戏。玩家需要创建自己的江湖名号和门派，然后通过编写或修改“心法”JS脚本来控制角色进行对战。游戏中有多种门派的招式供玩家选择，并包含完整的replay和诊断功能，帮助玩家优化脚本和提高游戏水平。此外，游戏还提供了版本diff接口，让AI能够对照自己上一版进行改进。

AI游戏游戏设计

OpenAgent：单文件版龙虾——仅有一个文件，双击就能跑的高性能 Agent

OpenAgent-高性能单文件本地AI Agent

**产品主要功能和描述：** **OpenAgent** 是一个面向个人开发者和极客的开源本地 AI Agent。它是一个单文件二进制，使用 Go 语言编写，可以双击运行，无需配置。OpenAgent 提供了一系列的工作流能力，包括模型提供商、浏览器使用、Shell 执行、Office 自动化、MCP 集成、RAG 知识库、工作流编排和管理后台等。 OpenAgent 在效果、速度和 Token 耗费方面进行了横向评测，结果显示其成功率更高、速度更快、Token 更省。它的冷启动时间约为 2.7 秒，安装体积约为 23 MB，内存占用在空闲状态下约为 110 MB。 OpenAgent 的设计决策包括 Single Binary（一个文件，零依赖）、Shell 执行带边界（安全可控）和 Go 原生并发（内存可控）。它不依赖于 Python，而是使用 Go 语言编写，利用其静态编译、内存可控、并发模型简洁和跨平台原生支持的优点。 OpenAgent 适用于多种场景，包括程序员/开发者、个人用户/极客和自由职业者/一人公司。用户可以通过简单的命令或双击来运行 OpenAgent，并使用其提供的模型和功能。 **获取方式**： * Windows 用户：从 [GitHub Releases]( https://github.com/the-open-agent/openagent/releases) 下载 `openagent_windows_x86.exe`，双击即用。 * macOS / Linux / WSL 用户：运行相应的安装脚本。 * Windows PowerShell 用户：使用 `irm` 命令安装。 * 模型接入：项目启动前端界面一键配置，支持主流大模型。下载与文档请访问 [openagentai.org]( https://www.openagentai.org)。

AI工具本地AI助手

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