产品名称：DeepSeek R1 推理模型

Vorax Cloud-价格透明共享网盘，低价存储网络资源

- 共享网盘。 - 价格透明。 - 通过一份文件只存一次来降本增效。 - 爱存网络资源的用户每月 1 美金可存几 TB 甚至几十 TB 资源，远比网盘或自建 NAS 便宜。 - 需要存自己独有文件的用户，200GB 每月 3 美金，与 iCloud 等主流网盘 200GB 档位价格类似。 - 1TB 级别自有文件的存储价格略不如 iCloud 等主流网盘。 - 支持存储网络资源、生活照片视频和自有文件。

办公效率生活娱乐

K8s运维平台-Vibe Coding开发

产品主要功能：K8s 算力调度管理。描述：Vibe Coding 开发了一款 K8s 算力调度管理产品，已完成集群管理和 GPU 算力调度（基于 Volcano + HAMi-core），下一步计划是模型服务。产品采用 Server + Worker 模式，Worker 主动发起双向 gRPC 连接，所有 K8s 操作由 Worker 代理执行。Server 端不持有任何集群的 kubeconfig ，运行时数据 100% 来自 Worker push 。

Kubernetes算力调度

有翻译需求的小伙伴看过来, 做了一个实时翻译和音视频转文字的 APP, 附送 50 个永久 Pro 兑换码

CapTran-实时翻译与音视频转文字工具

CapTran 是一款设备端实时翻译与文件转录工具。APP 依赖 iOS 本地模型，纯离线，不收集任何数据。通过系统屏幕广播获取其他 App 的音频，在设备上完成语音识别和翻译，并将字幕显示在 CapTran 内，或以画中画悬浮字幕显示在其他 App 上方。也可以导入音频或视频文件，在设备端将语音转换为文字和字幕。转录完成后，可以查看字幕内容，并将字幕导出为 SRT 文件或 txt 文件。支持显示原文、译文或双语字幕。CapTran 不将音频上传到云端，也不录制音频。模型准备完成后，可以在无网络环境下继续使用。

AI工具办公效率

做了个 obs 美颜插件，支持 macOS 和 Windows，美肤，美型，美妆，美体，贴纸，虚拟背景都有

FaceBetter-OBS 美肤美型美妆虚拟背景插件

OBS 美颜插件，支持 macOS 和 Windows。功能包括：美肤、美型、美妆、美体、贴纸、虚拟背景。免费版有水印，可按月/按年订阅。

内容创作

[开源分享] codex-agents-local 让 Codex 支持 AGENTS.local.md

Codex-AGENTS本地支持工具

产品主要功能：Codex-agents-local 是一个工具，它能够让 Codex 支持 AGENTS.local.md 机制，并在 SessionStart 和 UserPromptSubmit 时候检测对应目录下的 AGENTS.local.md 文件，如果有就会合并为 AGENTS_override.md。描述：Codex-agents-local 是为了解决从 cluade 迁移过来时遇到的问题而开发的，它通过研究 Codex 的 hook 机制制作了这个工具。用户只需将要 uncommit 的内容写入到 AGENTS.local.md 文件中，Codex 就会在特定的时候检测并合并文件。

开源工具自动化工具

OpenTalking-实时数字人对话框架

**产品名称**：OpenTalking **主要功能**： 1. **实时对话数字人产线**：OpenTalking旨在将多个技术模块（如LLM、TTS、STT、WebRTC、字幕事件、角色音色、用户打断、前端交互和数字人视频驱动模型）串联起来，使数字人能够进行实时对话。 2. **状态管理和事件同步**：处理数字人演示与产品之间的工程距离，确保各个环节（如语音识别、文本生成、音频驱动、视频播放等）能够高效协同工作。 3. **多种部署模式**：提供Mock模式用于快速验证整体流程，Local模式支持单机部署，OmniRT模式便于接入远端推理服务，Direct WebSocket模式则方便开发者对接自己的模型服务。 4. **前端交互配置**：允许开发者配置数字人角色、音色、LLM、TTS、STT以及数字人驱动模型，并查看模型连接状态。 5. **后端事件编排**：负责编排对话中的各种事件，包括用户输入、模型回复、语音合成、字幕生成、视频播放和打断控制。 6. **支持多种模型后端**：目前已包含WebUI前端、后端API、会话编排、多种模型后端模式、角色配置、字幕事件和基础的实时对话链路。 **描述**： OpenTalking是一个为实时数字人设计的开源框架，它不仅涉及简单的图像移动或音频驱动口型，而是致力于创建一个能够进行连续对话、易于部署和切换模型的系统。该框架通过整合多个关键技术模块，简化了数字人开发的复杂性，并提供了灵活的部署选项，以适应不同的开发需求和资源条件。随着LLM、TTS和STT技术的日益成熟，OpenTalking有望在AI新闻主播、在线客服、教育讲解等多个领域发挥重要作用。

实时数字人开源免费

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