主要功能:开发了一个Python工具,用于测量OpenAI格式API的延迟。 描述:该工具可以同时测量多个API的延迟,并且能够本地加密保存API密钥。用户不再需要手动编写curl命令来测试API响应时间。

产品名称:蓝果汁 AI 主要功能: 1. 英语听力出题 2. 流程化出题系统,包括生成题目、选项、答案和解析 3. 支持多种学段(小学/初中/高中/四六级) 4. 支持多种题型(短对话、长对话、独白/短文理解、听力填空) 5. 支持自定义说话人角色和性别 6. 支持生成听力音频、原文翻译、答案解析 7. 可编辑、导出题目初稿 8. 后续扩展资料库、模板、教研组协作和导出为Word/PDF格式 描述:蓝果汁 AI是一款专为英语老师和教研组设计的AI组卷工作台,旨在简化英语听力出题流程,将“从0到初稿”的时间压下来,让老师能够更专注于校对、调整和教学判断。

产品主要功能:艺术作品评价编写器 描述:可以帮助用户对艺术作品进行深入分析,包括背景、寓意、构图元素等,以帮助用户更深层次地理解和欣赏艺术创作和评价编写。同时,该产品还提供了API支持,并且已经解决了与Stripe和Paddle收款相关的问题。
![[开源自荐] 烧了几百亿 token,我写了一个能在浏览器运行的安卓系统](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1216344.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:MobileGym是一个安卓系统,它使用TypeScript和React编写,可以在浏览器中运行,并且集成了28个仿真APP,包括微信、支付宝、小红书、bilibili、X、Reddit、微信读书、12306、腾讯会议、Spotify、eBay等,还包括桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 产品描述:MobileGym最初是为了研究GUI Agent而开发的,但它也是一个开放的平台,用户可以在这里进行研究或进行其他开发工作。它兼容小米主题包并支持自定义小组件,Activity栈、Intent、手势返回、键盘适配等Android系统机制都在浏览器中被重写。此外,它具有超轻量、高并发的特点,单实例内存仅400M,服务器可支持成百上千个环境实例并行。提供了416个任务模板,可以参数化生成无限个任务实例,实现确定性评测,毫秒级出结果。Sim-to-Real实测有效,仿真环境中用GRPO强化学习训练的模型实测收益迁移到真机高达95%以上。扩展友好,文档齐全,新增应用和任务简单快捷。纯沙盒模式,无后果,不连接真实服务、不涉及真实资金、不发送真实消息,用户可以放心操作。

产品主要功能和描述: 1. **产品名称**:拦截猫APP 2. **平台**:iPhone 3. **主要功能**:用于拦截骚扰电话。 4. **技术原理**:通过U盘大小的硬件辅助,模拟蓝牙耳机协议,通过蓝牙通道获取来电号码,并结合用户配置的规则进行识别与处理。 5. **优点**:能够突破苹果系统的限制,实现良好的骚扰电话拦截效果。 6. **缺点**:拦截距离有限,为5-8米,且需要随身携带,适合固定场所。 7. **未来发展**:正在研究缩小设备尺寸,以做成便携设备,并计划开发新的“专注反诈”功能。 8. **相关链接**: - 硬件具体介绍及购买链接:[https://www.wolai.com/lanjiemao/3DiUSCMhTv2chPbvSruhKR](https://www.wolai.com/lanjiemao/3DiUSCMhTv2chPbvSruhKR) - 官网:[https://lanjiemao.com](https://lanjiemao.com) - App Store链接:[https://itunes.apple.com/app/6476010032?platform=iphone](https://itunes.apple.com/app/6476010032?platform=iphone) 9. **额外信息**:除了骚扰电话拦截,猫短信和电话相关功能也基本完成,未来将尝试“专注反诈”新方向,并有更多新功能和产品陆续发布。

产品主要功能:提供古诗词内容,包括诗词阅读、图片和音频等。 描述:这是一个清爽风格的古诗词网站,用户无需登录即可查看内容。网站正在逐步完善,未来会增加更多内容,并欢迎用户提供反馈和建议。

产品主要功能:在线录制和在线回放HTTP请求,测试集支持,简单断言工具,维持登录态,自定义请求头,变量提取应用,支持HTTP/1.1协议。 描述:一个在线的HTTP请求录制和回放工具,无需编写代码即可创建测试集,适合API/网站开发和测试。支持维持登录态,自定义请求头,变量提取应用,并提供简单的断言工具来测试响应头和响应体。官网及Bilibili有演示视频。