- SegFormer - DeepLab - UPerNet

产品主要功能：rankseg项目用于改进图像分割模型的后处理步骤，通过替换默认的`probs.argmax(dim=1)`为更适合分割目标的策略，以提高整体性能。 描述：rankseg项目旨在优化图像分割流程中的后处理环节，通过改进概率图到最终分割掩码的转换方式，提升分割性能。该项目兼容PyTorch原生概率图流程和Transformers链路，并提供了现成的仓库、文档和可运行的入口，适合进行实验尝试。