产品主要功能:Deepflows是一个轻量专注工作流工具,旨在帮助用户解决任务多导致难以顺利开始的问题。 1. 任务拆分与选择:每次只选择一个任务。 2. 专注计时:开启一段专注时间,结束后记录以便降低下一轮任务的启动成本。 3. 记录功能:用于结束专注后记录当前任务,降低启动下一任务的成本。 产品描述:Deepflows没有使产品变得复杂沉重,而是更像一个能够立即进入工作状态的工具。它将任务、专注和记录功能整合在一起,适合处理写代码、写文档、读资料等场景。最近增加了更完整的Notes模块,允许按topic建立多个页面,并在画布上自由摆放note card、连线、折叠,更适合需要梳理技术方案、资料关系、项目上下文的人使用。

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![[Xiaomi Mimo 14 天 Token 限时免费] TouchAI:一触即达的桌面效率 Agent(开源免费, BYOK)](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1217747.jpg&w=3840&q=75)
产品:TouchAI 桌面效率 Agent 主要功能: 1. 随时随地,一触即达:通过 `Alt+Space` 一键唤醒Agent,无需配置,授权即用。 2. 桌面上下文:封装桌面状态为上下文,提供工具给Agent调用,支持剪贴板、程序状态、桌面状态、选中文本等。 3. 特色功能: - 模型路由:设置入口模型,自动切换到更专业的模型。 - 可视化交互:基于 Claude 的可视化套件修改,适配各种模型。 其他信息: - 开源免费(GPL-3.0),官网:https://touch-ai.org,仓库:https://github.com/TouchAI-org/TouchAI - 支持 Windows 、Mac 、Linux - 14天Mimo Token限时免费,现在可以使用 功能预告: - Skills - CDP(Chrome DevTools Protocol) - Computer Use - 记忆系统 - MiniApp - 自动化 - ACP - 开发更多客户端和上下文,更快速的操作体验等。

产品主要功能:copilot-agent-lite 是一个超轻量级的 AI Agent Runtime,它旨在解决多个项目需求,包括自动化的任务执行如项目检查、自动修复和提交 PR,同时无需繁重的 LangChain + Dapr 重栈。 描述:copilot-agent-lite 是为那些需要轻量、零依赖且能通过 cron 自动化的 AI Agent Runtime 的项目设计的。它解决了手动触发任务(如 Claude Code/Codex CLI 需要人工操作)以及 Copilot SDK 与 MCP server 集成路径文档缺失的问题,并且不需要容器化或外部 broker。该产品在 Free Github 和 Github Enterprise 上进行了测试并通过。

产品主要功能和描述:x-copilot是一款x小助手,用于帮助用户在浏览x timeline时搜索技术帖子和作者名字。目前具备的功能有本地存储、保护数据隐私和全局关键词搜索。后期设想包括基于AI将历史数据作为知识库进行碎片化管理,使用本地向量库替换本地缓存以提高速度,以及定期清理无用数据。用户可以提出想法或bug,共同参与讨论。

产品:慢吞吞 - Snail Timer 主要功能: 1. 提升注意力,提升工作效率。 2. 通过蜗牛动画,使用户在浏览非工作相关网站时保持专注。 3. 自定义工作网站列表和倒计时设置。 4. 轻量级且自动化的工具。 5. 直观的视觉反馈和个性化设置。 描述:慢吞吞 - Snail Timer 是一款专为提升工作效率而设计的 Google Chrome 扩展程序,通过可爱的蜗牛动画帮助用户保持专注,并通过自定义工作网站列表和倒计时设置来提高专注力和生产力。

产品名称:TogoAgent 主要功能: 1. 创建多个团队,每个团队具有独立的成员、组织关系和聊天室。 2. Agent在群聊中自由交流,根据对话内容自主判断“该谁发言”,形成自组织的团队。 主要特点: - 自由协作:Agent之间可以互相响应、补充、配合,无需硬性交接。 - 灵活角色:可以为每个Agent定义角色定位、技能和性格。 - 多层级架构:支持部门和层级结构,便于组织团队。 - 多团队共存:可以同时运行多个独立团队,每个团队有专属的Agent和聊天室。 - 全程可视化:Web控制台实时展示每个Agent的思考过程和消息流转。 Github地址:[https://github.com/alexazhou/TogoAgent](https://github.com/alexazhou/TogoAgent) 体验方式: 1. 访问Readme中的demo站点。 2. 运行docker镜像来体验。 3. 下载预构建的安装包进行体验(目前支持mac平台)。 4. clone代码到本地运行(支持win/mac/linux)。