融合 Knowhere 语义分块与 PixelRAG 像素原生感知,实现 Agent-ready 的 RAG 系统,支持按文档的「所说」与「所见」检索知识。

无需注册可使用的免费ai图片编辑器,支持多尺寸多种风格,图片秒级生成,由Nanobanana提供支持。
产品主要功能:进行深度研究的本地知识库。 描述:该产品能够对最近 3 年的 gdp 进行研究,通过规划、检索上传文件并生成总结报告的方式,实现本地模型和数据库的完全自主操作。

产品:Vibe Coding 功能:将B站评论区转为属性结构的Chrome插件 描述:B站原本的评论区难以理解,Vibe Coding插件通过AI技术将评论转为树形结构,以便于阅读和理解。

LLMRelayService:比 NewAPI 更轻量的大模型网关,更适合个人自用。核心特性:格式透传,原生兼容;请求全文记录(全量日志);渠道与路由分离(智能回退);内置轻量控制台。

产品主要功能和描述: 1. **mijia-control** 是一个开源项目,旨在将米家设备全面CLI化、API化和MCP化,以便各种AI Agent如Hermes Agent、Claude Code、OpenClaw等能够直接控制智能家居设备。 2. **核心功能**: - **MCP Server**:内置MCP协议支持,允许兼容MCP的AI Agent直接调用,提供设备列表、查看设备详情、读取和设置设备属性、执行设备动作、列出和执行场景等功能。 - **CLI工具**:独立的命令行工具,可用于列出设备、开关设备、读取温度、执行场景和扫描BLE传感器等操作。 - **RESTful API**:提供完整的API,支持JWT认证和Swagger文档,覆盖设备管理、场景执行、自动化规则、能耗统计、BLE传感器等功能,便于与第三方系统集成。 - **HomeKit桥接**:通过HAP-Python实现HomeKit Bridge,使iPhone家庭App和Siri能够直接控制米家设备,并支持自定义设备映射规则。 - **BLE蓝牙传感器**:支持PC蓝牙直连小米BLE温湿度计,无需额外网关硬件,提供历史数据查询和自动化联动功能。 3. **技术栈**:使用Flask 3.0、SQLAlchemy、MySQL,MCP用FastMCP,HomeKit用HAP-Python,BLE用blew。代码质量通过Ruff lint和format进行,使用pytest进行测试。 4. **适用人群**:适合AI Agent用户、CLI爱好者、HomeKit用户和自动化玩家。 5. **项目地址**:[https://github.com/handsomejustin/mijia-control](https://github.com/handsomejustin/mijia-control),该项目是GPL-3.0开源,欢迎Star和PR。

- 通过 AI 教练或手动制定和管理结构化训练计划 - 将真实完成的运动关联回计划,查看计划执行情况 - 支持 Strava、Polar、Intervals.icu 等平台同步,可上传 GPX / FIT / TCX 文件 - 使用 PMC / CTL / ATL / TSB 等训练负荷指标观察体能、疲劳和状态 - 分析跑步、骑行、游泳等耐力训练数据,包括心率、功率、配速、阈值、VO₂max 趋势和最佳表现 - 通过 AI 教练对运动进行复盘,对训练计划进行规划及变动 - AI 教练调整计划前会先给用户确认,不会擅自更改