德州扑克求解器(TexasSolver GPU版本),使用C++和CUDA重写,将矩阵运算和树遍历转移到GPU上,速度翻4倍,完全免费。
频闪测量仪:利用 iPhone 后置摄像头多快门采样,配合降噪算法,快速识别光源是否有频闪,并提供光源照度、色温估测。适用于消费级快筛,帮助发现身边的有害光源。

产品名称:CodyRouter 主要功能: 1. 提供安全的中转站服务,解决掺水和数据安全问题。 2. 使用AWS Enclave进行核心处理,确保请求在安全环境中完成,带有签名验证。 3. 提供Enclave接入点,使用AWS Nitro Enclave处理请求,处理过程在安全可控的容器下进行。 4. 用户端无需信任,可以通过验证请求签名来确定请求是否在容器内处理。 5. 提供友好的Dashboard,允许用户使用一个key管理多个模型,并计划未来提供自定义的模型路由功能。 目标客户群: - 企业级客户 - 对AI有强烈需求的专业用户 - 对数据安全存在担忧的用户 产品特点: - 不参与低价竞争,专注于服务对数据和安全性有要求的企业客户和专业用户。 - 提供安全可控的容器处理环境。 - 简化模型管理,未来计划提供自定义模型路由功能。 当前状态: - 产品正在冷启动阶段,欢迎用户提供建议。 - 正在寻找源头号池的合作方。

MarkOVO 是一款将 PDF、Word、PPT 等多格式文件统一转换成 Markdown 的工具,支持 Web、API、CLI 和 MCP 四种使用方式。

产品主要功能和描述: 1. **内容模板市场**:AI学会参考风格,提供9种场景分类的模板,包括仪表板、报告、简历等,并支持自定义模板。 2. **Markdown 渲染模板**:提供4种风格的Markdown渲染模板,如默认、GitHub风格、学术风格和深色专业,方便在不同场景下切换。 3. **全文搜索**:基于SQLite FTS5的全文搜索引擎,支持文件名和内容搜索,以及组合筛选。 4. **链接访问统计**:自动记录短链接的访问数据,包括访问量和访问记录。 5. **健康检查端点 + 内部重构**:提供健康检查端点,支持数据库连通性和uploads目录可写性检查,以及内部代码优化。 6. **MCP协议扩展**:提供17个MCP工具,包括模板搜索和获取功能,增强AI工具与即页的集成。 7. **实战场景**:展示了模板市场如何改变工作流,如产品经理生成风格统一的仪表板,技术写作者撰写学术风格的技术报告等。 8. **升级指南**:提供了简单的升级步骤,指导用户如何升级即页服务。 9. **开源免费**:即页采用MIT开源协议,免费商用且无功能限制。 10. **进化之路**:概述了即页从即用即管理进化为即用即风格化的过程。

- Glide(妙划):一款用 Swift 6 + AppKit 原生开发的 macOS 效率工具,用于全局鼠标手势、窗口管理和 AI 屏幕区域识别,主打轻快、跟手、不打扰的全局操控体验。 - 纯原生、轻量省电:拒绝 Electron 和跨平台依赖;Apple Silicon 原生版 DMG 仅 5.8 MB,Universal 双架构版 7.1 MB;常驻内存 < 35 MB;空闲 CPU 占用稳定为 0%;适配 120Hz ProMotion 高刷屏幕,毫秒级响应。 - 平滑四向折线手势序列 + 智能防误触:支持 U / D / L / R 自由组合,如 RD 关标签页、L 后退、R 前进、UD 刷新;短按轻点 100% 弹出系统原生右键菜单,只有长按拖拽划线时才唤醒流光画笔与动作识别,不影响正常右键操作。 - 内置原生窗口吸附与分屏:支持屏幕边缘拖拽吸附,包括左半屏、右半屏、顶部全屏、四角 1/4 分屏;支持手势一键吸附,如向右上划 UR 靠右半屏、向上划 U 全屏最大化。 - 随身 AI 空间透镜:按住右键顺时针画圈 RDLU,可静默圈选屏幕任意区域并触发本地 Apple Vision OCR;接入 DeepSeek-R1、Gemini、OpenAI 与本地 Ollama;自动折叠 `<think>` 思考过程;支持一键原位替换选中文本与桌面图钉置顶。 - 纯本地运行:所有配置、规则存储在本地 SQLite,API Key 加密保存在系统 Keychain,不收集、上传用户个人隐私与屏幕数据。

产品主要功能与描述: * **多语言支持**:支持英文 Wikipedia和DeepSeek的文本翻译,包括标题、正文和图注。 * **单词解释**:用户可以单击单词,AI会根据句子的语境来解释该词。 * **句子翻译**:用户可以双击句子进行快速翻译。 * **API接入**:使用DeepSeek的API,只需填写一个Key即可接入,且已经填死了v4Flash的非思考模式。 * **项目状态**:目前仅为MVP(最小可行产品),并诚邀用户试用和提供建议。 项目链接:[WikiReader-Bilingual GitHub](https://github.com/NihilDigit/WikiReader-Bilingual) 打包信息:使用Action打包,开启了R8和分ABI,单个包大小约为4M。
Discussion
评论与讨论
登录后参与讨论
评论使用你的 RustPoint Logto 账号身份。