Fable 5-Coding Agent行为模仿Skill
让Coding Agent的行为模仿Fable 5的skill
猜你喜欢
WebRTC抓包工具-绕过代理IP查询用户真实IP
产品：ping0.cc 主要功能：用于检测代理IP的纯度和风控值，通过抓取用户真实IP来提供相关服务。 描述：用户在使用ping0.cc工具检测代理IP时，该工具可能会记录下用户真实的IP地址，并将其与用户的IPv4和IPv6地址关联存储。这种行为对于关注匿名性、进行跨境或多账号操作以及科学上网的用户来说，可能会带来隐私泄露的风险。为了保护自己的隐私，用户可以尝试禁用浏览器的WebRTC功能或更换其他不采取类似行为的网站。
![[软件推广 - 抽奖] OOMOL: 一次连接，随处使用 — 本地 AI Agent 安全调用近 600 个第三方服务，凭证不落本地](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1219012.jpg&w=3840&q=75)
OOMOL-本地AI Agent集成第三方服务
产品主要功能：OOMOL是一款本地AI Agent，能安全地调用近600个第三方服务。 描述：OOMOL允许用户在本地的Claude/Codex中通过自然语言描述需求，然后AI会根据需求连接到相应的第三方服务并返回结果。它支持跨服务串联，例如将GitHub的PR汇总写入Notion的子页面。此外，它还支持在不同电脑中使用，无需重新配置鉴权，并内置了技能同步上传和下载功能。 工作流程：用户首先在OOMOL Console对第三方服务进行OAuth授权或填入API Key，凭证加密托管在云端。然后安装oo-cli，首次启动时会释放内置的skills到本地AI Agent的skills目录。用户在Claude/Codex中输入需求，然后skill调用oo-cli连接到connector，云端使用授权好的凭证发请求返回结果。 provider和action：每个服务是一个provider，例如gmail、googlecalendar等。每个provider下有很多action，例如gmail下的send_email、fetch_emails等。 skills：OOMOL为每个provider生成了skill，以提高AI调用的速度和准确性。 安装方式：用户可以在OOMOL Console的install-oo-cli页面复制提示词或命令进行安装。 安全模型：所有凭证和私钥加密托管在云端，不会返回到本地。凭证使用KMS加密，数据密钥由主密钥包裹，明文密钥不落盘。凭证存储与业务数据库完全隔离，加密密钥每30天轮换一次。整套代码通过了CASA(SAST)安全认证。 开源与意见：oom-cli和各provider的skills都是开源的，用户可以在GitHub上查看和下载。OOMOL官网提供了丰富的信息和链接，用户可以在此了解产品详情、安装方式、授权管理等。用户在使用过程中可以提产品痛点和建议，我们会依次解决。
Your Life in Weeks, Yeeks, GitHub 仓库: https://github.com/Orenoid/Yeeks, Demo 地址: https://yeeks.orenoid.com/
产品主要功能：以一年为周期，可视化展示一年内已过的周数，并允许用户记录每周计划或已完成的事情。 产品描述：用户可以使用这个工具查看今年已经过了多少周，并在上面记录每周打算做或者已经做了的事情。通过将一年365天转换为53个格子的形式，帮助用户意识到一年中能够完成的事情并没有想象中那么多。
这俩人合适吗？-情感匹配游戏
产品名称：这俩人合适吗？ 主要功能： 1. 投票系统：用户可以对“合适”或“不合适”进行投票。 2. 结果展示：投票结果会展示给所有参与者，让用户可以看到自己的选择是否与大多数人一致。 3. 观点发布：用户可以发布自己的观点，与其他参与者进行互动。 描述：这是一个基于投票和结果展示的小产品，旨在通过用户的投票来探讨“合适”与否的问题，并允许用户发布个人观点。
- Jade - Obsidian - Jade Publisher
**产品主要功能与描述：** 1. **支持Obsidian风格Markdown语法**：主要特点是支持wikilink功能。 2. **配合Obsidian插件[JadePublisher](https://github.com/LucasJi/jade-publisher)实现实时发布功能**。 3. **支持多平台浏览**：可以在手机、PC或平板上浏览笔记。
WikiReader Fork-用英文Wikipedia和DeepSeek练习阅读并支持翻译、解释单词及快速翻译
产品主要功能与描述： * **多语言支持**：支持英文 Wikipedia和DeepSeek的文本翻译，包括标题、正文和图注。 * **单词解释**：用户可以单击单词，AI会根据句子的语境来解释该词。 * **句子翻译**：用户可以双击句子进行快速翻译。 * **API接入**：使用DeepSeek的API，只需填写一个Key即可接入，且已经填死了v4Flash的非思考模式。 * **项目状态**：目前仅为MVP（最小可行产品），并诚邀用户试用和提供建议。 项目链接：[WikiReader-Bilingual GitHub](https://github.com/NihilDigit/WikiReader-Bilingual) 打包信息：使用Action打包，开启了R8和分ABI，单个包大小约为4M。