NextClaw-开源可自部署的AI编程与任务自动化平台
- 像 Codex 一样，在项目里读取和修改代码、运行命令，也可以让多个 Agent 分工完成复杂任务； - 像 WorkBuddy 一样，搜索资料、整理文件、生成文档和处理日常任务； - 像 OpenClaw 一样，把需要长期执行的工作设成定时任务，也可以从微信、飞书、QQ 等消息渠道发起任务； - 直接使用自带的 Agent ，也可以接入 Codex 、Claude Code 等第三方 Agent Runtime； - 自带一套“小应用系统”（Panel App），用户可通过聊天让 Agent 生成小应用（如 CSV 合并工具、唐诗卡片等），生成后进入应用列表，可固定到右侧边栏随时使用，并可继续修改； - 生成的图表和文档可以直接在当前回复中查看。
![[开源] NextClaw：可以自己部署、自带小应用系统的 Codex / WorkBuddy](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1228340.jpg&w=3840&q=85)
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开源项目 Dayu Harness Skill - AI协作规则沉淀工具
**产品名称：** Dayu Harness Skill（大禹治库） **主要功能描述：** 1. **项目地图和文档索引建立**：创建以`AGENTS.md`为根的项目地图，并建立渐进式的文档索引。 2. **AI协作规则沉淀**：在`docs/harness/`目录下沉淀AI协作规则、维护说明和检查入口。 3. **自动化配置生成**：根据需要生成Git hooks、CI、提交规范、PR指南和质量检查配置。 4. **审计和一致性检查**：提供audit / validate / consistency脚本，利用机械化检查替代口头承诺。 5. **长期知识管理**：将ADR、排障记录、研究资料、产品上下文等长期知识放到固定目录。 **使用方式：** - 安装：在目标项目中使用`npx skills add kinoward/dayu-harness-skill`命令进行安装。 - 使用：在支持Agent Skills的客户端中输入`/dayu-harness`命令进行分析和建议。 **适用场景：** - 新项目从第一天开始建立AI协作和项目治理入口。 - 老项目整理散落的文档、hooks、CI或提交规范为可维护体系。 - 团队希望AI协作经验沉淀到仓库，而非不可检索的聊天记录。 - 希望Claude Code、Codex等通用Agent Skills客户端之间的项目规则具有可迁移性。 **参考资料：** - OpenAI: Harness Engineering https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ - Martin Fowler: Harness Engineering https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html - Deusyu/harness-engineering https://github.com/deusyu/harness-engineering - agentsmd/agents.md https://github.com/agentsmd/agents.md - microsoft/skills https://github.com/microsoft/skills **不成熟之处及交流邀请：** - 目前项目模板偏通用，需要更多针对不同语言栈、团队规模和已有工程体系的真实项目反馈。 - 欢迎指出设计过重或不符合实际开发习惯的地方，可以在帖子里交流，也可以到GitHub提Issue。 - 如果你也正在实践AI Agent参与真实项目开发，或者已经在使用Harness Engineering、AGENTS.md、Claude Skills、Codex等工作流，欢迎分享你们是如何管理项目规则、长期上下文和自动化反馈的经验。
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产品主要功能和描述： 1. **产品名称**：拦截猫APP 2. **平台**：iPhone 3. **主要功能**：用于拦截骚扰电话。 4. **技术原理**：通过U盘大小的硬件辅助，模拟蓝牙耳机协议，通过蓝牙通道获取来电号码，并结合用户配置的规则进行识别与处理。 5. **优点**：能够突破苹果系统的限制，实现良好的骚扰电话拦截效果。 6. **缺点**：拦截距离有限，为5-8米，且需要随身携带，适合固定场所。 7. **未来发展**：正在研究缩小设备尺寸，以做成便携设备，并计划开发新的“专注反诈”功能。 8. **相关链接**： - 硬件具体介绍及购买链接：[https://www.wolai.com/lanjiemao/3DiUSCMhTv2chPbvSruhKR](https://www.wolai.com/lanjiemao/3DiUSCMhTv2chPbvSruhKR) - 官网：[https://lanjiemao.com](https://lanjiemao.com) - App Store链接：[https://itunes.apple.com/app/6476010032?platform=iphone](https://itunes.apple.com/app/6476010032?platform=iphone) 9. **额外信息**：除了骚扰电话拦截，猫短信和电话相关功能也基本完成，未来将尝试“专注反诈”新方向，并有更多新功能和产品陆续发布。
Codux-多项目AI终端统一管理工具
- 多项目 AI 终端，统一管理 Codex、Claude Code 等 8 个 AI CLI。 - 按项目展示状态：生成中、等确认、闲着、跑完。 - 界面可直接切换模型、调整推理档位、开启完全权限。 - 通过进程探测与会话文件解析实现，不修改项目文件、CLI 配置或安装 hook。 - 任务基于 git worktree 组织，每个 worktree 拥有独立终端、git 状态和 AI 会话。 - git 面板支持整目录 stage 或丢弃更改。 - 提供 `codux-ssh` 和 `codux-db` 命令，真实密码在辅助进程中注入，模型不接触敏感信息。 - 数据库只读模式下只允许单条查询，语法层拦截 DROP。 - 桌面端、手机 App（iOS/Android）、无界面主机端相互配对，端到端加密 P2P 通信，必要时经中继（仅见密文）。 - 手机可接入同一会话，进行确认权限、查看输出、派发新任务。 - 闲置 Mac mini 或服务器可一键安装主机端并注册为系统服务。 - 隧道浏览器功能，能以主机身份访问其 127.0.0.1:5173。 - 本地记忆（偏好、项目画像、笔记）自动注入回 AI CLI，使用官方通道。 - 按工具、模型、项目、worktree、日期统计 token 消耗，存储在本地 SQLite。 - 粘贴截图自动保存为路径并发送给 AI。 - ⌘F 搜索滚动历史。 - IME 候选框跟随光标位置。 - 终端标题显示当前运行的 AI 和模型。 - agent 可拖拽为悬浮窗。 - token 消耗可喂养像素宠物（娱乐功能）。
Karpor、K8s、AI助手、开源、工具、context、Pod、一键AI诊断按钮、YAML配置、GitHub
产品主要功能：Karpor 是一个开源的 AI 助手，旨在解决用户在 Kubernetes (K8s) 环境中管理集群和应用的痛点。 主要描述： 1. 一键搜全部集群，帮助用户快速查找和定位问题，无需记住多个集群上下文。 2. 提供 Pod 的一键 AI 诊断按钮，自动分析日志，简化故障排查。 3. AI 可解释任何 YAML 配置，帮助用户理解和使用 Kubernetes 资源。 4. 支持在浏览器中直接使用，方便快捷。 代码链接：https://github.com/KusionStack/karpor 产品页面：https://www.producthunt.com/posts/karpor
Casdoor, OpenClaw
产品主要功能和描述： 1. Casdoor x OpenClaw为AI Agent提供安全护栏。 2. OpenClaw是一个开源的自主AI agent平台，可运行在用户本地，并通过WhatsApp/Telegram等聊天应用控制，能真实执行文件操作、控制浏览器、发送邮件等任务。 3.Casdoor作为OpenClaw的接收后端，将每一条信号存成Entry记录，并在UI里渲染成结构化的span树。 4. 提供的功能包括每次LLM调用的完整trace，包括耗时、参数、状态；Agent调用MCP tool的记录；自定义metrics和业务日志；结合Casdoor的Permission Log，将“鉴权决策”和“运行时行为”放在一起查看。 5. 配置方法包括在Casdoor创建Log Provider，然后在OpenClaw进行相应配置。 6. 与MCP鉴权相结合，覆盖AI Agent的事前授权和事后审计。
Ries AI
产品主要功能：Ries是一个外语沟通助手，可以在输入框内直接处理外语文本，支持中英混打和直接中文表达，帮助用户更自然、得体地与海外用户沟通。 描述：Ries的核心功能包括极致交互、语境感知和偏好学习。它能够在用户输入时直接提供适合当前场景的表达建议，减少用户的沟通内耗，如看不懂对方真实意思、不知道怎么说更自然、英文写一半卡住等。此外，Ries还能记住用户的术语、语气和表达习惯，逐步学习并优化自己的回答。