- 全本地 AI 无限画布 + 短视频时间线,画布与剪辑一体,通过 MCP 让任何 Agent 直接操作同一块画布,从生成到剪辑到导出全程由 Agent 操控。 - MCP 操控:29 个 MCP 工具;支持导入视频、抽尾帧、用尾帧生成下一镜、丢上时间线裁切、导出 MP4;浏览器中同一块画布实时同步,每一步可检查、可撤销。 - 全本地:项目、素材、画布、时间线、生成历史均保存在电脑上的项目文件夹中(SQLite + 普通文件)。 - 一个项目里从画布到成片:画布和时间线共用同一份素材,无需导出再导入;时间线支持裁切、分割、叠层、SRT 字幕,浏览器直接导出 MP4。


- 高铁找站:输入真实出发地和目的地,比较两端附近车站候选,提供可复制的中英文站名,并跳转官方12306核验车次、日期、票价和余票。不提供实时车次、票价、余票,不代替官方售票。 - 场景点餐指南:先选择当前用餐场景(餐厅、酒店/家里、食堂/街边摊),再按场景提供点餐、扫码、支付、外卖协助等具体步骤。不假设用户有中国手机号、中文地址或可用本地支付。 - Dining菜单助手:上传或拍摄中文菜单,生成菜单理解结果和需确认事项,并生成双语服务员确认卡,供用户与餐厅工作人员确认。不接入外卖平台,不保证菜单未写出食材,不将识别结果作为过敏安全结论。
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产品主要功能和描述: - GLM-5.2 满血 +纯血 DeepSeek V4:支持思维链、Cursor,全线 0.3 倍率。 - DeepSeek 系列:官签企业级高并发号池,0.3x 极限倍率。 - deepseek-v4-pro:全新第四代旗舰,深度逻辑推理顶配。 - deepseek-v4-flash:高吞吐极速响应,承接原 chat/reasoner 升级过渡。 - GLM 系列:Z.ai 官方大客户直连通道,0.3x 极限倍率。 - glm-5.2:2026 届最强开源/商业双轨旗舰,支持官方特有的 3 档思维模式切换,针对长程 Coding Agent 场景及百页代码库深度优化。 - 通义千问 Qwen 系列:阿里全量旗舰矩阵,0.3x 极限倍率。 - qwen3.7-plus:商业级多模态与长文本最新旗舰。 - qwen3-coder-480b-instruct:地表最强开源代码模型,Cursor / VSCode 绝配。 - 新用户福利:V 站用户注册后赠送 5 美元余额,非 V 站用户可加微信获 3 美元余额。 - 抽奖:200 美元,2026 年 6 月 28 日至 2026 年 7 月 2 日,每日 1 次,共 5 次。 - API 站充值及费率说明:1 元人民币 = 1 美元,全线国产旗舰享 0.3x 优惠系数。 - 关键特征校验:官方原生 API、SiliconFlow 头部企业专线、Z.ai 官方签约大客户池、Link Ai 企业级直连。 - 保证 GLM-5.2 / DeepSeek V4 满血无降智:官方文档和计费特征里的硬证据,通过关键特征校验。

产品主要功能:markdown所见即所得编辑器 1. 轻量且高性能,支持50000行markdown文本编辑流畅无卡顿。 2. 可替换任意文本输入框,具备markdown富文本能力。 3. 高性能手机端支持。 4. AI输入支持,可增量渲染AI输出的markdown文本。 5. 支持纯文本数据或CRDT协同数据存储。 未来方向:用户可提供建议以优化需求、体验和方向。

产品主要功能:内置AI的翻译工具。 描述:Google Chrome v138 stable版本引入了Translator和LanguageDetector API,能在浏览器本地运行进行翻译和语言检测。该工具速度超级快,用户可以访问工具地址<https://translate.daidr.me>使用,并且可以通过GitHub仓库<https://github.com/daidr/fancy-translator>提交issue或反馈建议。使用该工具的必备条件是Google Chrome v138版本及以上,最好是最新版。

**产品主要功能和描述:** **Nyro AI 网关** * **主要功能**:Nyro 是一个原生 AI 网关,它能让 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等任意 AI 工具无需改动任何配置,就能无缝接入 100+ LLM 提供商。 * **协议重写和跨协议工具调用适配**:Nyro 实现了 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流协议的毫秒级协议重写和跨协议工具调用适配。 * **附加功能**:Nyro 还提供负载均衡、语义缓存、访问控制和用量监控等能力。 **使用场景** * 将 DeepSeek V3 同时接入 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI。 **安装** * 支持 macOS、Linux 和 Windows。 **配置** * 创建提供商和路由。 * 工具接入。 * 代码接入。 **服务端部署** * 支持 Server 模式和 Standalone 模式。 * 提供接入验证。 **备注** * Nyro 目前还处于早期阶段,有很多功能想做、还有很多细节值得打磨。
产品名称:MarkNow 生活记录应用 主要功能: - 自定义字段记录不同类型事项,支持文本、数值、开关、评分、单选、多选。 - 数据库管理,使用Sqflite进行SQLite数据库操作,包括建表和数据库迁移。 - 状态管理,采用Riverpod框架进行状态管理。 - 路由管理,使用go-router进行路由管理。 - 国际化支持,使用easy_localization库进行多语言支持。 开发背景: - 开发者使用Flutter框架开发了这款应用,旨在解决市面上类似App无法满足需求的问题。 - 项目开发周期大约为三个月,实际投入时间不到三个月。 技术选型: - 使用Flutter框架进行开发,因其生态丰富且在某些方面优于React Native。 - 数据库选择Sqflite,因为它需要手动编写SQL语句和管理数据库迁移。 - 状态管理使用Riverpod,它提供了接近前端State + Provider的概念,易于上手。 - 路由管理使用go-router,提供更高级的路由功能。 - 国际化使用easy_localization,配合CLI可以生成类型安全的LocaleKeys。 开发经验: - 提前设计统一的设计系统,包括主题色、边距、圆角、字体大小等。 - 主题系统的设计应支持亮色模式和暗色模式,提前规划有助于后期维护。 - 利用AI辅助编程,减少代码编写中的错误。 - 架构设计有助于AI实现功能,如字段类型的灵活扩展。 App上线: - 应用主要面向国内市场,避免了不必要的环节,如上架App Store需要备案号和国内服务器。 - 上架App Store和App China需要不同的资质,申请流程已熟悉。 - 应用已在春节当天上线,目前处于早鸟特惠期。 总结: - MarkNow应用通过Flutter框架开发,具有丰富的功能和良好的用户体验。 - 开发过程中注重设计的统一性和系统的可扩展性。 - 应用已上线并处于推广期,但距离覆盖生活成本还有差距。
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