jev-town-实时模拟 AI 居民自主生活的像素小镇

- 世界首款基于 jev 的 AI 实时模拟小镇，采用像素风表现形式；比斯坦福小镇快 200 倍，成本减少 90%。 - 无玩家角色，人类只能观察，不能控制居民；所有会移动的角色都是 agent，依靠 jev 自主决定去哪里、找谁、何时停下来。 - 场景中有 20 个居民，每个居民拥有身份、性格、当前状态和对世界的共同认知。 - 居民不断循环：观察当前环境 → 决定下一步做什么 → 移动 → 发起互动 → 对话 → 更新状态和记忆。 - Jev 负责 agent 最频繁的“下一步做什么”决策：引擎先计算当前合法候选动作，包括可接近的人或物体、可走向的地点、是否值得主动接触目标、不行动时短暂停留或等待更久，再将候选项交给 Jev。 - 一次请求同时询问 seek、target、roam、place 和 idle_length，由代码按固定规则组合成最终动作。 - Jev 的 Choice 只能从引擎提供的候选项中选择，使非法动作从结构上无法表达，避免选择不存在或当前不可达目标。 - 返回每个选项的概率和置信度，可通过右侧观察面板查看类似记录：seek 0.83 · talk to Ovid p=0.62 c=0.70，便于观察 Agent 的真实决策过程。 - Jev 只替换动作决策环节；人物对话、长期状态描述和记忆仍由对话模型与 Embedding 完成。 - 默认运行 20 个 agent，也可调整到 50 个。 - 模拟运行在浏览器中，Node 代理负责保存模型凭证和转发请求。