产品名称:Raphael 主要功能与描述: - 完全免费,无限制,无注册登录要求。 - 基于 Flux.1-Dev 的 AI 图像生成器。 - 可生成梅西和网红风格美女等图像。 - 支持写实、动漫、油画、数字艺术等多种风格。 - 支持多语言,可输入中文提示词。 - 无数量限制,但具体上限未说明。 - 提供“精修”功能,精细打磨图片。 - 采用 FLUX.1-Dev 模型,处理复杂提示词和文本叠加出色。 - 优化了推理流程,提升了生成速度。 - 隐私保护:不存储提示词和生成的图片,图片 10 分钟内删除。 - 快速生成,保证质量。 - 支持精细化打磨功能,但测试阶段费显卡。 技术亮点: - 采用 FLUX.1-Dev 底层模型。 - 对推理流程做了大量优化。 应用场景: - 设计师:快速生成概念图和原型。 - 开发者:制作游戏素材和 UI 资源。 - 内容创作者:生成视频封面和配图。 - 电商从业者:产品展示图制作。 - 营销人员:社媒营销素材制作。 直接访问:[https://raphael.app](https://raphael.app)
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产品主要功能:短信收发平台 1. 发送短信:用户可以通过该平台发送短信。 2. 接收短信:用户可以接收并查看通过该平台发送的短信。 3. Web界面:提供一个web界面,方便用户查看发送和接收短信的历史记录。 4. API接口:提供API接口,用户可以直接通过调用API接口发送短信。 所需材料: - Air780E手机卡:一张,最好按照自身需求开通短信包,以便更便宜地发送短信。 - 树莓派:用于搭建短信收发平台的硬件设备。 搭建说明:用户需要具备一定的计算机基础,能够焊接开发板和编译程序。完整的搭建教程可以参考链接:https://blog.akvicor.com/posts/project/sms/。

产品主要功能:春节倒计时 描述:Cursor 开发了一个春节倒计时网站,正确计算了2025年农历闰六月导致的384天全年和2026年春节的366天距离。而 Trae 开发的效果存在代码 bug 和视觉效果不佳的问题,显示的天数也不准确。

产品:浏览器助手 Lokica-ver1.2.0 主要功能: - 搜索一切:快速找到窗口、标签页、书签、阅读列表或历史记录。 - 组织视图:以层级列表查看所有窗口和标签页,并添加注释以改善组织。 - 轻松导航:在标签页和窗口之间无缝切换。 - 个人工作空间:使用常访问的网站和多搜索引擎统一搜索来自定义新标签页。 - 阅读列表:使用强大的搜索功能保存和管理稍后阅读的文章。 - 工作流切换:通过优化的过渡轻松切换不同的工作流。 - 书签和历史访问:快速直观地访问保存的内容。 突出优势: - 革命性的窗口和标签页管理:高效组织和导航窗口和标签页的新方式。 - 个性化工作站:用最常用的网站构建工作空间,创建生产力中心。 - 提升生产力:告别寻找丢失标签页或重要书签的时间浪费。 - 更智能的工作流:适合开发者、多任务处理者和希望优化浏览体验的人。 - 用户友好的设计:直观、轻量,无缝融入日常工作流程。 下载链接:https://chromewebstore.google.com/detail/lokica-%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E5%8A%A9%E6%89%8B/lcgiffhanmeoclicpmfgjbhjdcbpibgf?hl=zh-CN&utm_source=ext_sidebar

产品主要功能和描述: 1. OOMOL Studio是一款基于VSCode开发的跨平台工作流IDE。 2. 它支持Windows和macOS操作系统。 3. 具备解决本地环境配置繁琐、跨平台开发痛苦等痛点的能力。 4. 提供虚拟化能力,包括基于Podman的容器化方案和GPU支持。 5. 内置大模型API和支持主流大模型。 6. 支持AI代码补全和每月送1M Token。 7. 提供社区驱动的生态,如一键分享工作流、脚本库和拖拽复用他人方案。 8. 使用现代化技术栈,前端基于VSCode深度定制,后端包括Node.js、Golang、Rust和C。 9. 支持AI模型开发和跨平台项目开发。 10. 适用于数据处理与分析、团队协作开发、DevOps工作流等场景。 11. 可以快速复用社区优秀实践和分享工作流程。 12. 提供福利,如小米保温杯抽奖活动。

产品主要功能和描述:x-copilot是一款x小助手,用于帮助用户在浏览x timeline时搜索技术帖子和作者名字。目前具备的功能有本地存储、保护数据隐私和全局关键词搜索。后期设想包括基于AI将历史数据作为知识库进行碎片化管理,使用本地向量库替换本地缓存以提高速度,以及定期清理无用数据。用户可以提出想法或bug,共同参与讨论。
产品名称:配料识别宝 主要功能: 1. 配料识别:用户可以通过上传食材照片,系统利用AI技术识别出食材名称和重量,并提供相应的烹饪建议或信息。 描述: “配料识别宝”是一个基于AI技术的应用程序,其主要功能是识别和解析食材信息。用户只需上传食材的照片,系统便能通过深度学习算法识别出食材的名称、重量以及可能的烹饪用途。该应用依赖于一个名为“cursor”的后台服务,它负责处理图像识别任务并将结果转换为可读的文本格式。开发过程中,开发者针对样式问题进行了调整,以确保AI对样式的理解与用户一致。此外,原本计划收集所有配料数据进行处理的计划被搁置,因为考虑到国标和国际标准的配料数量,决定简化处理流程,仅使用正确的提问即可获得丰富的知识库。目前,该产品正在计划更换界面,以适应体检报告分析的功能需求。