LeapSearch、Chrome 浏览器扩展
产品主要功能和描述： 1. 功能：智能搜索引擎切换器。 2. 描述：一款Chrome浏览器扩展，可以在不同搜索引擎之间一键切换，无需重新输入关键词，节省搜索时间，提升搜索效率。提供智能预览、无缝切换、优雅界面、多类型支持和高度可定制等功能。支持的搜索引擎包括Google、Bing、百度等，并持续添加更多引擎。还提供隐私保护和多语言支持。
![[工具自荐] LeapSearch：让您在不同搜索引擎之间优雅切换，不再复制粘贴关键词](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1105946.jpg&w=3840&q=85)
猜你喜欢
DeepSeek, 垃圾制造 Agent, 自动写技术文章的 Agent, CSDN, 博客文章
产品：自动写技术文章的Agent 功能描述：利用DeepSeek的强大能力和低廉价格，开发一个自动撰写技术文章的Agent。该Agent旨在与CSDN的博客文章竞争，通过大家的意见和建议，争取不再产生低质量的内容。
哪吒 2
哪吒2，全球票房第一。
跨平台Vibe天气程序-实时天气、昨日天气及未来7天预报、空气质量、紫外线指数、日出日落时间、城市搜索与收藏管理、主题切换
产品主要功能和描述： 1. 实时天气：提供温度、体感温度、湿度、降水、气压、风向风力、能见度等信息。 2. 昨日天气及未来7天预报。 3. 空气质量(AQI)与首要污染物信息。 4. 紫外线指数与等级描述。 5. 日出/日落时间。 6. 城市搜索和收藏管理功能。 7. 亮色/暗色主题切换。 开源及下载地址：[GitHub](https://github.com/hellodk34/checkitout_weather)，使用的是和风天气API，开源版无api auth，采用更新的JWT认证方式更安全，支持时间更长。
Simark
产品主要功能和描述：这是一个electron应用的分享，主要展示了electron对比原生应用能做到什么程度。该应用名为Simark，是一个笔记应用，具有所见即所得的markdown编辑功能。开发者最初使用swiftUI技术栈开发，但因开发体验不佳转而使用react.js，最后选择纯手动操作Dom。应用界面参考macOS邮件应用的双导航栏加主视图布局风格，采用对称式布局。字体使用system-ui，颜色控制在3种颜色以内，并加入主题色点缀。应用支持本地优先设计原则，使用sqlite作为本地数据库。同时，应用具备全局快捷键、独立的设置窗口、可控的焦点区域等功能，并使用原生的右键菜单。目前，应用还有许多待完善之处，如动画和性能优化。
{"success":false,"message":"SyntaxError: Unexpected token 'e', \"error code: 520\" is not valid JSON"}
产品主要功能和描述： 1. **产品名称**：拦截猫APP 2. **平台**：iPhone 3. **主要功能**：用于拦截骚扰电话。 4. **技术原理**：通过U盘大小的硬件辅助，模拟蓝牙耳机协议，通过蓝牙通道获取来电号码，并结合用户配置的规则进行识别与处理。 5. **优点**：能够突破苹果系统的限制，实现良好的骚扰电话拦截效果。 6. **缺点**：拦截距离有限，为5-8米，且需要随身携带，适合固定场所。 7. **未来发展**：正在研究缩小设备尺寸，以做成便携设备，并计划开发新的“专注反诈”功能。 8. **相关链接**： - 硬件具体介绍及购买链接：[https://www.wolai.com/lanjiemao/3DiUSCMhTv2chPbvSruhKR](https://www.wolai.com/lanjiemao/3DiUSCMhTv2chPbvSruhKR) - 官网：[https://lanjiemao.com](https://lanjiemao.com) - App Store链接：[https://itunes.apple.com/app/6476010032?platform=iphone](https://itunes.apple.com/app/6476010032?platform=iphone) 9. **额外信息**：除了骚扰电话拦截，猫短信和电话相关功能也基本完成，未来将尝试“专注反诈”新方向，并有更多新功能和产品陆续发布。
配料识别宝
产品名称：配料识别宝 主要功能： 1. 配料识别：用户可以通过上传食材照片，系统利用AI技术识别出食材名称和重量，并提供相应的烹饪建议或信息。 描述： “配料识别宝”是一个基于AI技术的应用程序，其主要功能是识别和解析食材信息。用户只需上传食材的照片，系统便能通过深度学习算法识别出食材的名称、重量以及可能的烹饪用途。该应用依赖于一个名为“cursor”的后台服务，它负责处理图像识别任务并将结果转换为可读的文本格式。开发过程中，开发者针对样式问题进行了调整，以确保AI对样式的理解与用户一致。此外，原本计划收集所有配料数据进行处理的计划被搁置，因为考虑到国标和国际标准的配料数量，决定简化处理流程，仅使用正确的提问即可获得丰富的知识库。目前，该产品正在计划更换界面，以适应体检报告分析的功能需求。