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从 0 到 2000 元，我花了 10 个月
产品名称：微信聊天记录可视化报告 主要功能： 1. 提取微信聊天记录并导出为HTML、Word、CSV文档。 2. 生成美观的聊天记录可视化报告。 3. 提供统计分析和情感分析角度的报告设计。 4. 根据热门话题如MBTI、Twitter Personality等定制报告。 描述： 该产品旨在简化制作微信聊天记录可视化报告的流程，使用户能够一键生成高质量的聊天记录报告。通过智能分析和美化呈现，帮助用户更好地理解和利用微信聊天记录。
3 天时间开发的新玩具-WoWEB 多 HTML 项目管理，本地启动 http 服务、可配置路由转发规则。
产品：WoWEB 多 HTML 项目管理工具 主要功能描述： - 管理本地前端项目 - 启动本地 HTTP 服务，可本地或者局域网访问 - 快速打开项目文件夹 - 配置 HTTP 代理转发规则，方便开发调试 适用情况： - 管理多个 HTML 项目 - 本地未安装 nginx、不熟悉 nginx 配置 - Vue、React 项目需要配置路由转发规则到后端 API - 不会开发的普通用户，让同局域网其他电脑访问本地文件 附加功能： - 图片不可访问时，在 github 查看预览图片 - 首页 - 打开文件夹 - 打开浏览器 - 代理转发规则 软件下载地址：[WoWEB 发布页面](https://github.com/youwen21/woweb-publish)
分享一个基于大语言模型驱动的多轮评审的高质量英文文章翻译方案
**产品主要功能描述** * **英文技术文章翻译润色**：基于大语言模型驱动的多轮评审的高质量英文文章翻译方案，能够将英文技术文章（涵盖AI、编程、产品、商业等领域，尤其是智能体相关内容）高质量地改写为中文。 * **工作流设计**：包含内容抓取、初步改写、多轮评审（并行评审、反思改进、综合改进）、最后润色等关键阶段，旨在提升英文技术文章的中文化质量和中文表达的自然度、专业性。 * **Prompt Engineering**：通过精心设计的Prompt，引导LLM生成更符合预期的翻译结果，包括语言流畅性、地道性、内容准确性、逻辑性、风格一致性等方面的优化。 * **模型选择与应用**：结合Google Gemini 2.0 Flash、Qwen-max-latest和OpenAI o3-mini等LLM模型，分别应用于初步改写、多轮评审和综合改进等阶段，以实现高效、准确的内容翻译和润色。 * **后续处理**：包括排版微调、封面生成和发布等，使最终发布的文章更具美观性和专业性。 总体而言，该产品是一款专注于提升英文技术文章翻译质量和中文表达能力的AI辅助翻译工具，通过工作流设计和Prompt Engineering技术，实现多轮评审和多维度优化，生成符合中文读者阅读习惯的高质量翻译文章。
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