产品主要功能:新增 chart 类型消息和 html 类型消息。 描述:PushMe v3.0 允许用户创建柱状图、折线图和饼图等图表类型的数据消息,并支持 html 类型消息。

![[免费] 迫于 iOS 一个好用的扫码软件实在太难找了,于是我自己写了一个](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1212662.jpg&w=3840&q=75)
产品名称:GeekScan 主要功能: 1. 扫描二维码:识别或创建主流的线性及二维码。 2. 文字识别:对一些特殊类型进行结构化解析,例如名片、Wi-Fi、OTP/Google Authenticator、eSIM、HomeKit等。 3. 离线操作:所有识别都可离线完成,无需联网。 特点: - 免费,无广告,不跟踪。 - 历史图片和原始值会进行加密再存储。 - 支持iOS 17.6+。 - 软件体积小,做了一部分无障碍适配。 设计理念: “扫码”不应该等于“立即执行”。
![[开源分享] 基于 AI + JD 自动修改简历](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107141.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:自动修改简历。 描述:基于AI和JD(Job Description,工作描述)技术,该工具能够自动根据工作描述修改简历,以更好地满足招聘需求。简历的数据已本地化,确保使用安全。

产品主要功能:集成 App 图标导出、创建 AppStore Showcase 图和制作 3D 宣传图的工具。 描述:AppCrafter 是一个为 App 开发者设计的工具网站,旨在提升工作效率。集成了图标导出、符合 AppStore 尺寸规范的 Showcase 图创建以及制作 3D 宣传图的功能。最近上架的 App 使用这些工具提升效率,后续会根据需求添加更多便捷工具。

产品主要功能:生成博客 产品描述:使用 AI 自动生成 GitHub 每日活动博客

**产品名称:**M10C **主要功能:** 1. **视频内容总结** - 支持YouTube和Bilibili视频。 - 自动提取字幕,生成内容概要、关键要点和主要话题。 - 点击总结中的字幕可跳转到视频对应时间点。 2. **文章内容分析** - 智能分析网页文章,提取主要观点、关键信息和话题标签。 - 将长文浓缩成结构化的摘要。 3. **思维导图生成** - 一键将视频或文章转化为可视化思维导图。 - 支持交互式浏览、编辑和导出。 **描述:** M10C是一款浏览器插件,适用于Chrome、Firefox和Edge,旨在解决观看长视频或阅读长文时难以抓住重点的问题。它具备视频内容总结、文章内容分析和思维导图生成三大核心功能,帮助用户高效获取和整理信息。M10C开源透明,用户可放心使用,并可享受限时福利。
![[开源免费] 实时数字人 OpenTalking 项目演示](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1214991.jpg&w=3840&q=75)
**产品名称**:OpenTalking **主要功能**: 1. **实时对话数字人产线**:OpenTalking旨在将多个技术模块(如LLM、TTS、STT、WebRTC、字幕事件、角色音色、用户打断、前端交互和数字人视频驱动模型)串联起来,使数字人能够进行实时对话。 2. **状态管理和事件同步**:处理数字人演示与产品之间的工程距离,确保各个环节(如语音识别、文本生成、音频驱动、视频播放等)能够高效协同工作。 3. **多种部署模式**:提供Mock模式用于快速验证整体流程,Local模式支持单机部署,OmniRT模式便于接入远端推理服务,Direct WebSocket模式则方便开发者对接自己的模型服务。 4. **前端交互配置**:允许开发者配置数字人角色、音色、LLM、TTS、STT以及数字人驱动模型,并查看模型连接状态。 5. **后端事件编排**:负责编排对话中的各种事件,包括用户输入、模型回复、语音合成、字幕生成、视频播放和打断控制。 6. **支持多种模型后端**:目前已包含WebUI前端、后端API、会话编排、多种模型后端模式、角色配置、字幕事件和基础的实时对话链路。 **描述**: OpenTalking是一个为实时数字人设计的开源框架,它不仅涉及简单的图像移动或音频驱动口型,而是致力于创建一个能够进行连续对话、易于部署和切换模型的系统。该框架通过整合多个关键技术模块,简化了数字人开发的复杂性,并提供了灵活的部署选项,以适应不同的开发需求和资源条件。随着LLM、TTS和STT技术的日益成熟,OpenTalking有望在AI新闻主播、在线客服、教育讲解等多个领域发挥重要作用。