cool-retro-term, AI, warp
产品：cool retro term 终端 主要功能： 1. 增加了AI的侧边栏。 2. 可以通过AI执行常见指令。 适用人群：新手小白。 额外说明： - 如果显示已损坏，可以尝试运行指令。 - 需要对应用进行xattr和codesign操作来修复和签名。
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ilovemy 工具箱-提供常用在线小工具集合
主要功能：未提及 描述：工具网站
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Python自定义MCP服务器与Agent接入指南
产品主要功能：使用 Python 编写自定义的 MCP Server，并接入本地 Agent。 产品描述：该工具可以监听本地电脑的 CPU/RAM，允许大模型调用。它遵循 MCP 协议，并且已经通过保姆级的配置流程进行了优化，以便为 AI Agent 工具链的开发者提供参考。
AirTag, Macless Haystack, 高德地图, 安卓App, 鸿蒙App, PCApp, Home Assistant
**产品名称**：自制 AirTag **主要功能**： - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**： 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备（如 iPhone、iPad、MAC 等）进行通信，这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器，形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品，但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外，通过逆向苹果 AirTag 的机制，可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播，从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意，虽然查看标签位置不需要苹果手机，但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时，由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络，因此在人少的地方如农村可能不适合使用。
Trainingload.ai-耐力训练负荷分析与AI教练
- 通过 AI 教练或手动制定和管理结构化训练计划 - 将真实完成的运动关联回计划，查看计划执行情况 - 支持 Strava、Polar、Intervals.icu 等平台同步，可上传 GPX / FIT / TCX 文件 - 使用 PMC / CTL / ATL / TSB 等训练负荷指标观察体能、疲劳和状态 - 分析跑步、骑行、游泳等耐力训练数据，包括心率、功率、配速、阈值、VO₂max 趋势和最佳表现 - 通过 AI 教练对运动进行复盘，对训练计划进行规划及变动 - AI 教练调整计划前会先给用户确认，不会擅自更改
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NextClaw-开源可自部署的AI编程与任务自动化平台
- 像 Codex 一样，在项目里读取和修改代码、运行命令，也可以让多个 Agent 分工完成复杂任务； - 像 WorkBuddy 一样，搜索资料、整理文件、生成文档和处理日常任务； - 像 OpenClaw 一样，把需要长期执行的工作设成定时任务，也可以从微信、飞书、QQ 等消息渠道发起任务； - 直接使用自带的 Agent ，也可以接入 Codex 、Claude Code 等第三方 Agent Runtime； - 自带一套“小应用系统”（Panel App），用户可通过聊天让 Agent 生成小应用（如 CSV 合并工具、唐诗卡片等），生成后进入应用列表，可固定到右侧边栏随时使用，并可继续修改； - 生成的图表和文档可以直接在当前回复中查看。
- PushGo - bark - ntfy
产品主要功能和描述： 1. PushGo是一款全新的消息推送App。 2. 它支持iOS、watchOS、macOS和Android四个平台。 3. PushGo已经上线并支持多个端口的app及网关，且全部开源免费。 4. 最新版本为v1.2，用户可以使用公共网关或自建私有网关。 5. 该应用旨在提供一个能覆盖常用数据模型的工具，以丰富表达能力，满足更多场景需求。 6. 主要数据模型包括通知、事件和对象。 7. 支持FCM/APNS通道，并计划增加国内厂商的内置通道支持。 8. 在Android平台支持私有协议通道。 9. 实现了E2E加密以保障隐私。 10. 提供更大的单条消息支持，最大允许32KB。 11. 内建pull和ack能力以提高消息触达的可靠性。 12. 提供MCP能力，实现oAuth2和DCR，并内建消息推送、绑定等基础能力工具。 13. 未来计划上线Windows app，提供WNS通道支持，提供自动化支持，持续开源免费，并承诺公共网关提供不低于10年的运营保障。
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