cool-retro-term, AI, warp
产品：cool retro term 终端 主要功能： 1. 增加了AI的侧边栏。 2. 可以通过AI执行常见指令。 适用人群：新手小白。 额外说明： - 如果显示已损坏，可以尝试运行指令。 - 需要对应用进行xattr和codesign操作来修复和签名。
猜你喜欢
Spacebar Clicker-无限模式与计时模式游戏，全球排名竞技，简单易上手
产品名称：Spacebar Clicker 主要功能与描述： 1. **无限模式**： - 手动派：通过点数购买点击倍率，实现点击倍率的增加。 - 挂机派：购买自动产线，实现自动化的点击速度提升。 2. **计时模式**： - 提供纯比手速的计时模式，包括30秒、1分钟、3分钟和5分钟四个档次，考验玩家的耐力和速度。 3. **全球排名**： - 支持全球排名，玩家可以查看自己在不同模式下的排名情况。 - 匿名上榜，无需注册，方便玩家参与。 - 自定义修改昵称，支持跨设备使用，只需记住身份唯一ID即可。 - 排名几乎实时刷新，让玩家看到自己的排名不断提升。 4. **游戏特点**： - 拼手速，按空格决定一切，无需思考。 - 分数从K飙到M飙到B飙到T，肾上腺素飙升的感觉。 5. **获取方式**： - 通过提供的链接直达游戏地址：[Spacebar Clicker](https://whatgamesplay.com/zh/spacebar-clicker)
Lumenfolio-本地优先PDF论文阅读工具
产品名称：Lumenfolio 主要功能： 1. 本地优先的PDF论文阅读工具。 2. 支持PDF、索引、聊天历史、笔记的本地存储。 3. 回答能够回到原文的page、quote、bbox。 4. 不使用向量数据库，而是利用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence进行检索。 5. 支持Agentic RAG（辅助引用分析），提供分步找证据、判断证据是否足够的系统，以生成回答。 6. 支持PDF翻译，通过PDFMathTranslate sidecar保留双栏、图表、公式等版面结构。 7. 支持锚定笔记，笔记可以回跳到PDF原文位置。 设计理念： - 重视证据链，提供更清晰的答案路径。 - 解决向量检索在单篇论文精读场景中的局限性，强调可解释性和证据路径。 - 通过本地优先的方式，加快PDF的解析和检索速度，使用户能够更快进入阅读状态。 技术实现： - 使用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence等技术手段。 - 设计了一个从PDF到本地证据层的解析过程。 目标： - 创建一个面向论文阅读和分析的工作空间，不仅仅总结PDF，而是帮助用户理解论文的结构、证据、图表、实验和笔记。 项目地址： - GitHub: https://github.com/tanghui315/lumenfolio 技术原理介绍文章： - 中文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2044458693488637381 社区互动： - 鼓励经常读论文的用户参与，对无向量RAG、PDF结构解析、本地优先桌面应用感兴趣的用户可以关注项目并提issue或反馈。
Codex, iOS App, 如是（Rushi）, 金刚经心经, 佛珠计数, 抄经练习
产品主要功能：金刚经心经全文阅读、佛珠计数、抄经练习。 描述：这是一个由作者用Codex开发的iOS应用，它允许用户阅读金刚经心经，并进行佛珠计数和抄经练习。整个应用没有传统意义上的手写代码，而是使用Codex全程编写。经文已经开源，并提供了多种语言版本。应用在苹果审核后仅用了两天就通过，作者还提前准备了隐私政策、版权说明和数据收集说明并放在GitHub Pages上。
cursor markdown 代码块转义混乱问题 cursor markdown 格式渲染和代码缩进问题的 prompt
产品主要功能：解决 cursor 生成 markdown 文件时代码块转义混乱和格式渲染问题。 描述：使用 cursor 生成带有代码片段的 markdown 文件时，它会自动分割代码和 json 内容为块。只能局部应用到 cursor，无法全部应用到 md 文件，有时会出现断开的混乱渲染情况。使用此 prompt 可以稳定解决这些问题。
无产品名称
音乐播放
PixelFS
产品名称：PixelFS 主要功能：基于S3协议的跨设备文件管理工具 描述：PixelFS项目旨在利用Cloudflare R2免费流量实现多个设备间的文件传输。目前项目处于非常早期阶段，可能存在许多BUG，仅支持命令行操作，并计划未来增加GUI界面。 项目地址：[https://github.com/pixelfs/pixelfs](https://github.com/pixelfs/pixelfs) 联系方式：如有兴趣尝试体验项目，遇到使用问题可反馈给作者，或加入微信群讨论，VX: pixelfs。