cool-retro-term, AI, warp

产品:cool retro term 终端 主要功能: 1. 增加了AI的侧边栏。 2. 可以通过AI执行常见指令。 适用人群:新手小白。 额外说明: - 如果显示已损坏,可以尝试运行指令。 - 需要对应用进行xattr和codesign操作来修复和签名。

魔改了一下 cool retro term 终端,增加了 AI 的侧边栏,开源可下载
2025年1月24日
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AI工具小说创作
Termark SSH 客户端 AI 助手设计思路:我为什么没有做一个"全自动运维 Agent"?

SSH客户端AI助手-在终端旁提供智能问答与命令执行助手,支持自定义API和模型,同时提供外部CLI接口。

### Termark SSH 客户端 AI 助手 **主要功能:** - 查看终端环境 - 执行命令 - 读取文件 - 搜索内容 - 必要时加目录浏览和文件写入 **描述:** Termark SSH 客户端 AI 助手是一个设计用于提升用户在 SSH 终端环境中工作效率的工具。它通过在用户当前的 SSH 会话中执行命令,提供即时的帮助和指导,而不是作为一个独立的自动化脚本运行。AI 助手的目的是为用户提供一个更加直观和便捷的工作环境,特别是在处理日志、进程查看、命令补全等方面。 **特点:** - 直接在用户当前看到的终端里执行命令,不绕过 Termark 自身。 - 提供上下文相关的命令执行,确保命令在正确的环境中运行。 - 设计了明确的命令确认流程,以确保用户的安全和操作的准确性。 - 提供了内置的 OpenAI 兼容 Agent 路径,允许用户使用自己选择的模型。 - 提供了外部 CLI 接口,允许用户使用已有的本地 Agent。 **适用场景:** - 个人 VPS 或生产环境的运维辅助。 - 开发者在 SSH 终端环境中遇到的问题排查。 - 需要快速查看日志、进程信息、配置文件等的场景。 **限制:** - AI 助手的操作不会改变远端服务器的状态,不会执行可能改变系统状态的命令(如 `rm -rf`)。 - AI 助手不能替代完整的运维流程,对于涉及敏感操作或不明确的安全性的命令,需要用户确认。

AI工具终端助手
[开源] 大禹治库 Skill:一次 Harness Engineering 实践,把 AI 协作规则沉淀进仓库

开源项目 Dayu Harness Skill - AI协作规则沉淀工具

**产品名称:** Dayu Harness Skill(大禹治库) **主要功能描述:** 1. **项目地图和文档索引建立**:创建以`AGENTS.md`为根的项目地图,并建立渐进式的文档索引。 2. **AI协作规则沉淀**:在`docs/harness/`目录下沉淀AI协作规则、维护说明和检查入口。 3. **自动化配置生成**:根据需要生成Git hooks、CI、提交规范、PR指南和质量检查配置。 4. **审计和一致性检查**:提供audit / validate / consistency脚本,利用机械化检查替代口头承诺。 5. **长期知识管理**:将ADR、排障记录、研究资料、产品上下文等长期知识放到固定目录。 **使用方式:** - 安装:在目标项目中使用`npx skills add kinoward/dayu-harness-skill`命令进行安装。 - 使用:在支持Agent Skills的客户端中输入`/dayu-harness`命令进行分析和建议。 **适用场景:** - 新项目从第一天开始建立AI协作和项目治理入口。 - 老项目整理散落的文档、hooks、CI或提交规范为可维护体系。 - 团队希望AI协作经验沉淀到仓库,而非不可检索的聊天记录。 - 希望Claude Code、Codex等通用Agent Skills客户端之间的项目规则具有可迁移性。 **参考资料:** - OpenAI: Harness Engineering https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ - Martin Fowler: Harness Engineering https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html - Deusyu/harness-engineering https://github.com/deusyu/harness-engineering - agentsmd/agents.md https://github.com/agentsmd/agents.md - microsoft/skills https://github.com/microsoft/skills **不成熟之处及交流邀请:** - 目前项目模板偏通用,需要更多针对不同语言栈、团队规模和已有工程体系的真实项目反馈。 - 欢迎指出设计过重或不符合实际开发习惯的地方,可以在帖子里交流,也可以到GitHub提Issue。 - 如果你也正在实践AI Agent参与真实项目开发,或者已经在使用Harness Engineering、AGENTS.md、Claude Skills、Codex等工作流,欢迎分享你们是如何管理项目规则、长期上下文和自动化反馈的经验。

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开发的小插件被 PopClip 作者本人 Star 了?!

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