cool-retro-term, AI, warp
产品：cool retro term 终端 主要功能： 1. 增加了AI的侧边栏。 2. 可以通过AI执行常见指令。 适用人群：新手小白。 额外说明： - 如果显示已损坏，可以尝试运行指令。 - 需要对应用进行xattr和codesign操作来修复和签名。
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PawComp 猫税生成器 iCloud 数据同步 iMessage 分享 桌面小组件（ Widget ） Apple Watch 支持
产品主要功能和描述： 1. 宠物信息管理：记录宠物姓名、生日、到家日和品种信息。 2. 宠物成长记录（Pawprints）：通过照片和文字记录宠物成长瞬间。 3. iCloud 数据同步：确保宠物信息和成长记录安全存储并在Apple设备间同步。 4. iMessage 分享：通过iMessage分享宠物基本信息。 5. 桌面小组件（Widget）：在iOS主屏幕添加宠物头像小组件查看宠物信息。 6. Apple Watch 支持：通过Apple Watch查看宠物基本信息。 7. 猫税生成器（Cat Tax Generator）：自动生成趣味猫税配文并一键分享到小红书。
暗号小纸条-生成加密图片分享秘密
生成暗号图片，发送给他人，他人解密查看。
奶蛙-复制README指令一键安装宠物
奶蛙 Codex 宠物，一键安装（复制 README 指令给 Codex 即可安装），包含待机、招手、捧腹大笑、向左移动、执行任务、向右移动、等待输入、完成待查看、失败或阻塞动画，以及 16 个注视方向。
EasySync
产品主要功能：EasySync 是一个 CLI 程序，用于备份和同步 macOS 的系统设置和软件设置。 描述： 1. 使用 defaults 命令和 plistBuddy 命令自动化系统设置和软件设置的备份和还原。 2. 能够备份全部系统/软件设置到指定目录。 3. 可以查看备份和当前设置的区别。 4. 目前功能包括备份和查看变更了的设置，还原设置功能尚未实现（滑稽）。 5. 提供欢迎使用提示，鼓励用户提建议和帮忙实现功能。
尖叫直线 屏幕测试、标准颜色测试、对比度测试、漏光测试、动态效果测试
产品名称：尖叫直线 屏幕测试 主要功能： 1. 纯色测试：标准颜色测试，自定义颜色，标记死点、亮点和暗点。 2. 对比度测试：支持40级深色、亮色的灰阶渐变，多颜色测试，颜色断层测试。 3. 漏光测试：模拟日常使用中的显示器漏光情况，标记漏光点。 4. 动态效果测试：包括呼吸效应测试和干扰条纹测试，自定义调节，检测画面撕裂问题。 设计特点： - 免费、无广告 - 兼容触摸 - 交互优雅 - 支持多种语言本地化（简体中文、粤语、英语、俄语、日语、韩语和法语） 使用场景： - 用户在家测试显示设备的显示效果，如漏光、色彩和动态效果等。 - 适合普通用户使用，无需专业设备。 开发者信息： - 由一个喜欢做产品设计和有网站经历的人独立开发完成。 - 提供免费服务，不添加广告或收费功能。 网址：[尖叫直线 屏幕测试](https://test.screamingline.com/)
OpenAgent-高性能单文件本地AI Agent
**产品主要功能和描述：** **OpenAgent** 是一个面向个人开发者和极客的开源本地 AI Agent。它是一个单文件二进制，使用 Go 语言编写，可以双击运行，无需配置。OpenAgent 提供了一系列的工作流能力，包括模型提供商、浏览器使用、Shell 执行、Office 自动化、MCP 集成、RAG 知识库、工作流编排和管理后台等。 OpenAgent 在效果、速度和 Token 耗费方面进行了横向评测，结果显示其成功率更高、速度更快、Token 更省。它的冷启动时间约为 2.7 秒，安装体积约为 23 MB，内存占用在空闲状态下约为 110 MB。 OpenAgent 的设计决策包括 Single Binary（一个文件，零依赖）、Shell 执行带边界（安全可控）和 Go 原生并发（内存可控）。它不依赖于 Python，而是使用 Go 语言编写，利用其静态编译、内存可控、并发模型简洁和跨平台原生支持的优点。 OpenAgent 适用于多种场景，包括程序员/开发者、个人用户/极客和自由职业者/一人公司。用户可以通过简单的命令或双击来运行 OpenAgent，并使用其提供的模型和功能。 **获取方式**： * Windows 用户：从 [GitHub Releases]( https://github.com/the-open-agent/openagent/releases) 下载 `openagent_windows_x86.exe`，双击即用。 * macOS / Linux / WSL 用户：运行相应的安装脚本。 * Windows PowerShell 用户：使用 `irm` 命令安装。 * 模型接入：项目启动前端界面一键配置，支持主流大模型。下载与文档请访问 [openagentai.org]( https://www.openagentai.org)。