产品主要功能:iPhone 18+ 新骚扰电话拦截功能,国内首家联网拦截 APP,支持 iOS 18.2+ 系统。通过联网识别和拦截功能,优先检查本地数据是否存在匹配记录,若未找到则通过网络请求拦截猫服务器查询。 产品描述:拦截猫 APP 是一款针对骚扰电话的拦截工具,已内置拦截猫无法下载的号码库到联网守护中,供用户免费使用。苹果限制下,数据仅能下载到本地,但iOS 18+系统支持联网识别和拦截功能。
![[联网拦截] iPhone 18+ 全新骚扰电话拦截功能,国内首家联网拦截 APP](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1109087.jpg&w=3840&q=85)

**产品名称:OpenClacky 1.0** **主要功能:** - OpenClacky 1.0 是一个开源的 AI Agent,旨在通过最省 Token 的方式帮助用户快速高效地完成任务。 - 它能够处理日常办公自动化、PPT 制作、营销方案撰写、竞品调研、会议纪要整理等多种任务。 - OpenClacky 1.0 使用 Ruby 语言重写,具有高效的 Cache 设计、最小的工具集、Insert-then-Compress 压缩技术,并支持 BYOK 模型渠道。 **描述:** - OpenClacky 1.0 是 ClackyAI 团队推出的第三代 AI Agent 架构,完全开源,用户可以自由下载和使用。 - 它在 Cache 命中率、请求次数和成本控制方面进行了优化,旨在提供性价比最高的服务。 - OpenClacky 1.0 提供了 Web UI 和 CLI 两种操作模式,用户可以根据自己的习惯选择使用。 - 它内置了 Skill 技能库,支持技能的自定义和进化,以及长期记忆功能。 - OpenClacky 1.0 还集成了定时任务、IM 集成、浏览器自动化、三级权限控制等功能,为用户提供了一个完整的 AI 工作平台。 **价格与性价比:** - OpenClacky 1.0 的定价为 5.10 美金,相较于其他同类产品如 Claude Code、OpenClaw 和 Hermes,它在成本上具有明显优势,尤其是在请求次数和 Cache 命中率方面。 **适用人群:** - OpenClacky 1.0 适合程序员、开发者、Indie hacker、自由职业者、行业从业者和极客等不同类型的用户,能够帮助他们节省成本并提高工作效率。

产品主要功能:Karpor 是一个开源的 AI 助手,旨在解决用户在 Kubernetes (K8s) 环境中管理集群和应用的痛点。 主要描述: 1. 一键搜全部集群,帮助用户快速查找和定位问题,无需记住多个集群上下文。 2. 提供 Pod 的一键 AI 诊断按钮,自动分析日志,简化故障排查。 3. AI 可解释任何 YAML 配置,帮助用户理解和使用 Kubernetes 资源。 4. 支持在浏览器中直接使用,方便快捷。 代码链接:https://github.com/KusionStack/karpor 产品页面:https://www.producthunt.com/posts/karpor

产品主要功能:生成博客 产品描述:使用 AI 自动生成 GitHub 每日活动博客
![[送码] 耗时两个月制作的 ai 生图网站,帮忙看看方向](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1238026.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:AI生图网站,支持Web端生图、MCP识图服务、DeepSeek Harness识图插件、OpenAPI接口;生图支持GPT-image-2及提示词,并有人物发型设计功能。

**产品名称:LMSpeed** **主要功能:** - 测量LLM API的速度 - 检测中转站可能存在的问题,如请求被中间层修改、上下文被截取、上游被更换、系统提示失效等 **描述:** LMSpeed是一个用于检测中转站问题的工具,特别是在使用Claude、Cursor、Codex等工具时。它可以揭示出模型是否正确、`system`指令是否被阻止、长上下文是否被发送、Prompt是否被套取、错误信息中是否泄露敏感信息(如Key、环境变量、内部路径)、工具命令和钱包签名等危险场景是否有异常,以及延迟是否稳定。通过这些检测,用户可以了解链路的信任度,并采取相应的措施。

产品主要功能:cwcode 是一个基于 Golang 构建的编程智能体,专为 Deepseek V4 pro 优化。 描述: 1. 特殊的 File Edit Hash 2. 高效的 Cache Hit,保证 DS4 pro 的 Hit rate >95% 大部分情况 3. reasoning_effort 可以在 High 和 Max 中调整 4. 支持 Sub agent 5. 持久记忆,集成了 embedding 模型来进行 semantic searching (Remember/Recall)
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