PageSpy v2.1.1
产品主要功能：PageSpy v2.1.1 是一款浏览器端的调试工具，内置支持通过手势操作或键盘方向键启用，用于调试指定用户的设备。 描述：用户可以通过给出“上下左右”的指令来激活 PageSpy，以便调试指定设备的页面。
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从 0 到 800 用户：我的小程序成长之路 & 1.1 版本更新公告
产品主要功能和描述： 1. 药品图片显示：药品卡片和药品详情页现在支持显示药品图片。 2. 搜索候选词：搜索功能现在可以直接显示候选词，方便用户快速找到所需内容。 3. 药品清单UI界面美化：增加了家庭常见药品清单页面顶部的分类图片，并新增了一键分享功能。 4. 整体界面优化：界面上进行了美化调整，增加了返回顶部按钮，优化了交互体验。 5. 免费、无广告：小程序继续保持免费和无广告的原则，旨在成为用户生活中的有用小助手。
一款 AI 笔记本，随时记录想法，智能分类整理
产品：AI 笔记本 主要功能与描述： - 智能分类整理：自动判断内容类型并归类到不同类别。 - 极简输入，自动分类：无需手动整理，系统自动帮您分类。 - 智能优化：对记录的内容进行排版优化，如代码高亮、翻译、可视化等。 - 智能淘汰机制：笔记新鲜值每天衰减，低于阈值自动归档，保持笔记区整洁高效。 - 支持类型： - 灵感：记录灵感和想法。 - 知识：保存教程、文章等内容，并进行排版、翻译等处理。 - 书签：记录网址并进行智能分类与访问频率统计。 - 清单（即将上线）：高效跟进任务与待办事项。 - 打卡（即将上线）：记录每日打卡与进度。
BarkLB: Bark 推送服务的负载均衡与高可用
产品：BarkLB 主要功能与描述： 1. 负载均衡与高可用介绍：BarkLB通过配置多个服务器地址，保证推送通知送达。 2. 配置使用：需配合已有 bark 原版服务器使用，并确保 barklb 可以访问原版 bark 服务。 3. 通过 Docker 运行：提供了 Docker 镜像，方便用户部署和使用。 4. 添加服务器：在 bark app 中添加服务器地址，BarkLB会在多个节点中随机选择节点发送通知。 5. 配置健康检查：及时更新在线服务器列表。 6. 使用推送 key：一个推送 key 可以使用多个 bark 服务后端，原版服务器的注册、删除、配置变更等由 barklb 自动操作。 7. 服务节点配置变更：修改启动参数 BARK_NODES，服务端重启即可，手机 app 无需重新注册和其他额外操作。 8. 官方服务器地址：可以添加配置 `https://api.day.app`，这是 bark 官方提供的服务器地址。 目前仅对接了原版 bark 服务端的 post body 推送形式。
一觉醒来， HackerNews 上前三了
产品主要功能：企业级编程助手 产品描述：使用 Rust 编写，可以在 HackerNews 上获取前三的项目地址。
写了个饥荒食谱速查工具
**产品主要功能和描述** **饥荒食谱速查工具** * **功能**：提供一个在线的食谱速查工具，用户可以在其中输入关键字（如食材名称、拼音或拼音首字母）进行搜索。 * **主要展示内容**： + 食材的基本信息。 + 制作该食谱必须的食材及其条件。 **食材类（IngredientBase）** * 抽象基类，定义了食材的基本属性和方法。 * 可以扩展具体食材类（如`MonsterMeat`）来表示特定的食材及其属性。 **食谱类（FoodBase）** * 抽象基类，定义了食谱的基本属性和方法。 * 每种食谱有其独特的制作条件、所需食材、属性度条件等。 * 可以扩展具体食谱类（如`TurkeyDinner`、`GlowBerryMousse`）来表示特定的食谱。 **食材类（IngredientTypeKey）** * 枚举类型，表示可能的食材类型。 **比较操作符（ComparisonOperator）** * 类型，用于表示食材之间的比较关系，如“大于”（gt）、“大于等于”（ge）等。 **食材条件（IngredientsCondition）** * 对象，表示食材满足的条件，可以包含多个食材及其条件。 **开源信息** * 提供了项目的开源链接。 **数据来源** * 提供了数据来源于“饥荒中文维基-烹饪”。
![[Local Dream] 在 Android 端运行 Stable Diffusion，支持骁龙 NPU 加速](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107815.jpg&w=3840&q=75)
[Local Dream] 在 Android 端运行 Stable Diffusion，支持骁龙 NPU 加速
产品主要功能：在Android端运行Stable Diffusion模型。 描述： - Local Dream支持在Android设备上通过骁龙NPU加速运行Stable Diffusion模型。 - 已适配两款模型：Anything V5和Stable Diffusion 2.1。 - Anything V5有CPU和NPU两个版本，而Stable Diffusion 2.1仅提供NPU版本。 - 在NPU上，支持骁龙8gen2、8gen3、8gen4芯片，并可能支持其他未验证的芯片如骁龙6gen1、8sgen3、7+gen3。 - 在NPU上，512分辨率可以在10秒内完成出图。 - 在CPU上，近几年的设备应该都能支持，但速度较慢，8位动态量化精度一般。 - CPU支持128、256、384、512分辨率，其中256分辨率大约需要30秒才能出图。 - 可以从GitHub上的发布页面下载apk文件，并且默认从Huggingface下载模型，可以通过修改设置来更改为从hf-mirror下载。