产品主要功能:AI 导航站 产品描述:使用 React 和 Next.js 实现的 AI 导航站,旨在收集 AI 相关助手提供的工具导航服务,帮助用户更便捷地找到感兴趣的内容。


产品主要功能:AI coding 魔方求解器 描述:自己抽空 AI coding 制作了一个魔方求解器,可供自己和玩魔方的人使用,作为学习和参考的工具。如有其他需求,可以留言,作者尝试实现。
产品主要功能与描述: - 功能增强:自动化 SSL 证书管理、增强的安全特性(智能限流保护)、优化的系统配置(禁用 DHCP 服务、固定缓存大小为 4MB)。 - 托管服务优势:阿里云杭州节点部署、全面的协议支持(IPv6、DoT、DoH、HTTP/3)、强大的规则管理(支持第三方黑白名单导入、100 万条规则容量)、完善的日志与统计(72 小时查询记录保留、24 小时详细统计分析)、负载均衡(多服务器分布式部署、智能负载分配)。 - 性能与效果评估:DNS 层面的广告拦截具有独特优势(零额外功耗、全设备覆盖、降低设备网络唤醒频率、减少无效数据加载)。 - 适合移动设备使用场景,在保护隐私的同时兼顾设备续航。

产品主要功能:标签为核心卡片笔记模式 描述:该应用允许用户使用标签来组织和检索笔记,具有多次迭代和UI风格调整,包括从随意设计到遵循谷歌Material Design(MD)风格,再到引入Slat UI。开发过程中经历了从XML到Compose的重构,但最终选择在Google Play上架而非国内应用市场。

产品主要功能:通过迅雷实现Windows中模型和数据集的满速下载与断点续传。 描述:`hfd.sh`脚本是针对Windows系统的改进版,通过调用迅雷(Thunder)来提升下载效率。其特点包括满速下载、支持断点续传以及简单易用。该脚本需在WSL环境下运行,通过WSL调用Windows版的迅雷客户端实现高效下载。使用时需确保迅雷已安装并启用WSL,如有路径问题可修改脚本。该脚本专为Windows设计,不适用于纯Linux或macOS系统。
摸鱼热榜聚合微博、知乎、B站、抖音、虎扑、百度、GitHub、V2EX 等公开热榜,帮你快速扫一眼今天大家在聊什么。
![[开源] 大禹治库 Skill:一次 Harness Engineering 实践,把 AI 协作规则沉淀进仓库](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1213541.jpg&w=3840&q=75)
**产品名称:** Dayu Harness Skill(大禹治库) **主要功能描述:** 1. **项目地图和文档索引建立**:创建以`AGENTS.md`为根的项目地图,并建立渐进式的文档索引。 2. **AI协作规则沉淀**:在`docs/harness/`目录下沉淀AI协作规则、维护说明和检查入口。 3. **自动化配置生成**:根据需要生成Git hooks、CI、提交规范、PR指南和质量检查配置。 4. **审计和一致性检查**:提供audit / validate / consistency脚本,利用机械化检查替代口头承诺。 5. **长期知识管理**:将ADR、排障记录、研究资料、产品上下文等长期知识放到固定目录。 **使用方式:** - 安装:在目标项目中使用`npx skills add kinoward/dayu-harness-skill`命令进行安装。 - 使用:在支持Agent Skills的客户端中输入`/dayu-harness`命令进行分析和建议。 **适用场景:** - 新项目从第一天开始建立AI协作和项目治理入口。 - 老项目整理散落的文档、hooks、CI或提交规范为可维护体系。 - 团队希望AI协作经验沉淀到仓库,而非不可检索的聊天记录。 - 希望Claude Code、Codex等通用Agent Skills客户端之间的项目规则具有可迁移性。 **参考资料:** - OpenAI: Harness Engineering https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ - Martin Fowler: Harness Engineering https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html - Deusyu/harness-engineering https://github.com/deusyu/harness-engineering - agentsmd/agents.md https://github.com/agentsmd/agents.md - microsoft/skills https://github.com/microsoft/skills **不成熟之处及交流邀请:** - 目前项目模板偏通用,需要更多针对不同语言栈、团队规模和已有工程体系的真实项目反馈。 - 欢迎指出设计过重或不符合实际开发习惯的地方,可以在帖子里交流,也可以到GitHub提Issue。 - 如果你也正在实践AI Agent参与真实项目开发,或者已经在使用Harness Engineering、AGENTS.md、Claude Skills、Codex等工作流,欢迎分享你们是如何管理项目规则、长期上下文和自动化反馈的经验。