书签管理插件，Google AI Studio，Chrome 书签，数据统计，智能搜索，本地存储，隐私保护
产品主要功能：书签管理插件，能自动为书签生成标签、直观展示书签使用情况、多维度快速检索、数据安全完全离线、隐私保护不收集任何个人信息。 支持平台：Chrome 网上应用店。 安装方式：从 Chrome Web Store 安装。 同步方式：书签管理中操作书签会同步操作 Chrome 中书签，建议备份后再操作。
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Patches 数字矩形游戏
产品主要功能：数字矩形游戏 产品描述：一个 patches 风格的游戏，玩家需要拖动矩形覆盖游戏棋盘上的数字，整个棋盘被覆盖即成功通关。
LLM-翻译软件-自定义模板与大语言模型支持
产品主要功能和描述： 1. 支持自定义翻译模板，用户可以创建和编辑多种翻译模板，包括名称、源语言、目标语言，并使用特定的占位符（如 {{text}} / {{source_lang}} / {{target_lang}}）。 2. 开源翻译软件，源码包含简单的提示词，可直接发送给任何AI模型进行翻译。 3. 构建了一个单文件HTML应用，使用Vue 3和Tailwind CSS通过CDN引入，无需额外构建步骤。 4. 由LLM驱动的翻译器，采用新粗野主义风格设计，具有奶油色纸质背景、黑色网格、4-6px粗黑边框和硬偏移阴影。 5. 提供多栏工作区，包括输入文本框和流式输出，支持Ctrl/Cmd+Enter运行，以及复制/清空按钮。 6. 右侧设置抽屉包含子标签页，用于API配置、模板编辑器（增删改名、语言选择、提示词编辑器）、导入/导出JSON文件（可选择是否包含API key，导入时支持覆盖/合并）。 7. 支持双语UI切换按钮，位于设置旁边，语言偏好持久化，状态指示器（READY/SETUP）带闪烁圆点。
Dageno AI
产品主要功能与描述： 1. Dageno AI是一个出海GEO平台。 2. 该平台基于大模型，能进行前端问答真实数据的分析和大规模并发分析。 3. 它可以帮助品牌追踪AI可见度、洞察机会点，并且使用API或中转接口来分析，更具可信度。 4. 平台覆盖全球所有主流地区，提供7+主流LLM，如chatgpt、perplexity、gemini、grok和google ai系列等。 5. 通过Agent执行机会洞察，撰写内容，并协助分发，将“发现机会”转化为“拿到增长”。 6. 拥有大量数据样本，包括各类提示词的全球真实搜索量，能更真实地反映市场需求和潜在流量价值。
卡包 app
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移动端AI自动化回归方案-解决测试资源不足，提高回归测试效率和质量
产品主要功能：移动端AI自动化回归测试 描述：该产品旨在解决移动端业务迭代快、发版前需要频繁进行主流程回归的问题。通过将测试用例写成人话并让模型看真实手机截图来判断下一步操作，实现自动化回归测试。该产品目前已在公司内部落地使用，可以覆盖Android、iOS、鸿蒙三端真机，并且能够减少一部分重复点点点的工作。虽然该产品还在发展阶段，存在一些问题和挑战，如稳定性、成本、失败复盘等，但其定位更像是一个兜底工具，用于在缺少专门自动化测试岗位的团队进行主流程冒烟和基础回归测试。
![[开源免费] 实时数字人 OpenTalking 项目演示](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1214991.jpg&w=3840&q=75)
OpenTalking-实时数字人对话框架
**产品名称**：OpenTalking **主要功能**： 1. **实时对话数字人产线**：OpenTalking旨在将多个技术模块（如LLM、TTS、STT、WebRTC、字幕事件、角色音色、用户打断、前端交互和数字人视频驱动模型）串联起来，使数字人能够进行实时对话。 2. **状态管理和事件同步**：处理数字人演示与产品之间的工程距离，确保各个环节（如语音识别、文本生成、音频驱动、视频播放等）能够高效协同工作。 3. **多种部署模式**：提供Mock模式用于快速验证整体流程，Local模式支持单机部署，OmniRT模式便于接入远端推理服务，Direct WebSocket模式则方便开发者对接自己的模型服务。 4. **前端交互配置**：允许开发者配置数字人角色、音色、LLM、TTS、STT以及数字人驱动模型，并查看模型连接状态。 5. **后端事件编排**：负责编排对话中的各种事件，包括用户输入、模型回复、语音合成、字幕生成、视频播放和打断控制。 6. **支持多种模型后端**：目前已包含WebUI前端、后端API、会话编排、多种模型后端模式、角色配置、字幕事件和基础的实时对话链路。 **描述**： OpenTalking是一个为实时数字人设计的开源框架，它不仅涉及简单的图像移动或音频驱动口型，而是致力于创建一个能够进行连续对话、易于部署和切换模型的系统。该框架通过整合多个关键技术模块，简化了数字人开发的复杂性，并提供了灵活的部署选项，以适应不同的开发需求和资源条件。随着LLM、TTS和STT技术的日益成熟，OpenTalking有望在AI新闻主播、在线客服、教育讲解等多个领域发挥重要作用。