书签管理插件，Google AI Studio，Chrome 书签，数据统计，智能搜索，本地存储，隐私保护
产品主要功能：书签管理插件，能自动为书签生成标签、直观展示书签使用情况、多维度快速检索、数据安全完全离线、隐私保护不收集任何个人信息。 支持平台：Chrome 网上应用店。 安装方式：从 Chrome Web Store 安装。 同步方式：书签管理中操作书签会同步操作 Chrome 中书签，建议备份后再操作。
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土拨鼠大屏助手、蓝牙遥控、电视遥控、Android、盒子、手机、HTPC、电脑遥控
产品主要功能和描述： 1. 蓝牙遥控：手机通过系统蓝牙HID角色，以标准键鼠能力遥控已配对的电视、盒子、另一台手机等设备，不依赖局域网联机。 2. 飞鼠触控：手机当触控板，大屏指针跟手，点选不费劲。 3. 实时文本输入：手机打字，电视同步，告别反人类软键盘。 4. 电视管理：看设备与内存、截图录屏、日志与Shell等；装应用可配合ADB能力。 5. 屏幕控制：实时画面前景加快捷条，远程操控像握在手里。 6. 应用与资源：直播、电视浏览器、文件管理、应用库/应用管理等，搭配HTPC/电脑遥控作客厅扩展。 以上功能均完全免费，且无隐藏内购、无需付费解锁。
Rabrain、第二大脑、书签管理器、稍后阅读应用、个人知识管理系统、笔记应用、写作助理
产品主要功能和描述： 1. Rabrain 是一个 AI 第二大脑，结合了 Pocket 等稍后阅读应用的便利性和 Notion 的多功能性。 2. 创建智能知识管理系统，用于保存文章以供稍后阅读、研究主题或构建知识库。 3. 高级稍后阅读：增强阅读器模式保存网页、文章或文档以供稍后阅读。 4. 语义搜索：理解搜索背后的含义，即使记不起确切单词也能找到内容。 5. AI 摘要：获取已保存内容的即时、简洁摘要。 6. 交互式知识：使用检索增强生成 (RAG) 技术与保存的文档进行自然对话。 7. 会员计划：提供免费和会员计划，满足不同需求，有优惠券可用。
Gemini Omni AI Video Generator
与只能处理单一模态的独立 AI 视频生成器不同，Gemini Omni 可以直接在聊天中生成、混剪、编辑和重写视频场景——无需切换工具。该平台提供最高 120fps 的原生 4K 分辨率输出、持久化的世界状态记忆以确保角色一致性、基于自然语言的对话式视频编辑，以及在单次扩散过程中集成的拟音与对白合成。
Trainingload.ai-耐力训练负荷分析与AI教练
- 通过 AI 教练或手动制定和管理结构化训练计划 - 将真实完成的运动关联回计划，查看计划执行情况 - 支持 Strava、Polar、Intervals.icu 等平台同步，可上传 GPX / FIT / TCX 文件 - 使用 PMC / CTL / ATL / TSB 等训练负荷指标观察体能、疲劳和状态 - 分析跑步、骑行、游泳等耐力训练数据，包括心率、功率、配速、阈值、VO₂max 趋势和最佳表现 - 通过 AI 教练对运动进行复盘，对训练计划进行规划及变动 - AI 教练调整计划前会先给用户确认，不会擅自更改
CDP聚合推荐关注流Web应用-通过Chrome DevTools Protocol操控独立Chrome profile，抓取并结构化来自X/Twitter、知乎、B站的推荐流内容，并提供React阅读界面和RSS订阅功能
产品主要功能和描述： **产品名称：** Refresh **主要功能：** 1. **内容集成与消费**：通过浏览器登录态，集成并消费来自X/Twitter、知乎、B站的推荐和关注流内容。 2. **独立Chrome profile操控**：利用Chrome DevTools Protocol控制独立的Chrome profile。 3. **内容抓取与保存**：抓取平台推荐流的内容，并保存为不可变的`RefreshWindow`档案。 4. **内容归一化**：将抓取的内容归一化为`Message`、`Author`、`Account`等k8s风格资源。 5. **提供React阅读界面**：包括按源过滤、未读追踪、登录恢复、手动刷新等功能。 6. **RSS提供**：支持生成和访问RSS源。 7. **图片本地化**：将图片本地化到`data/media`目录，方便RSS阅读器回源。 **隐私边界：** - 仓库只存放应用代码，不包含运行态路径、截图、cookie、环境变量文件或真实数据样例。 **本地运行：** - 依赖：Bun、pnpm、Chrome/Chromium、`jq`、`xmllint`。 - 启动命令：`pnpm install`和`pnpm start`。 - 默认地址：后端API为`http://localhost:3001`，前端网页为`http://localhost:5173`。 **Chrome启动与登录态：** - 不依赖外部浏览器自动化服务，使用本机CDP。 - 启动参数包含`--remote-debugging-port`和`--user-data-dir`，登录态持久化在profile目录里。 **验证：** - 使用`bunx tsc --noEmit`和`./verify.sh`进行验证。 **部署：** - 运行两个进程：后端和前端/Vite反向代理。 - 公网部署时，通过环境变量设置公网地址，并用反向代理或tunnel暴露Vite端口。 **常用环境变量：** - 定义了一系列与环境相关的变量，如后端端口、数据根目录、RSS媒体绝对地址等。 **文档：** - 提供了架构、设计、进度等相关的文档。
OpenAgent-高性能单文件本地AI Agent
**产品主要功能和描述：** **OpenAgent** 是一个面向个人开发者和极客的开源本地 AI Agent。它是一个单文件二进制，使用 Go 语言编写，可以双击运行，无需配置。OpenAgent 提供了一系列的工作流能力，包括模型提供商、浏览器使用、Shell 执行、Office 自动化、MCP 集成、RAG 知识库、工作流编排和管理后台等。 OpenAgent 在效果、速度和 Token 耗费方面进行了横向评测，结果显示其成功率更高、速度更快、Token 更省。它的冷启动时间约为 2.7 秒，安装体积约为 23 MB，内存占用在空闲状态下约为 110 MB。 OpenAgent 的设计决策包括 Single Binary（一个文件，零依赖）、Shell 执行带边界（安全可控）和 Go 原生并发（内存可控）。它不依赖于 Python，而是使用 Go 语言编写，利用其静态编译、内存可控、并发模型简洁和跨平台原生支持的优点。 OpenAgent 适用于多种场景，包括程序员/开发者、个人用户/极客和自由职业者/一人公司。用户可以通过简单的命令或双击来运行 OpenAgent，并使用其提供的模型和功能。 **获取方式**： * Windows 用户：从 [GitHub Releases]( https://github.com/the-open-agent/openagent/releases) 下载 `openagent_windows_x86.exe`，双击即用。 * macOS / Linux / WSL 用户：运行相应的安装脚本。 * Windows PowerShell 用户：使用 `irm` 命令安装。 * 模型接入：项目启动前端界面一键配置，支持主流大模型。下载与文档请访问 [openagentai.org]( https://www.openagentai.org)。
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