订阅宝

**产品名称**:订阅宝 **主要功能**: 1. **查询竞品APP的订阅截图和数据**:可以获取竞品的所有版本的订阅截图和相关数据,包括收入、下载、ARPU等,以及应用内购的项目和价格变化。 2. **输出专业的订阅建议报告**:根据每个小品类的APP调研结果产出,提供关于如何设计不同的订阅页面类型、订阅页结构、SKU配置、核心卖点体现、小经验、文案使用、交互动效案例以及订阅月收入、ARPU值、设计排行等信息。 **描述**: “订阅宝”是一款针对订阅模式优化的SaaS工具,主要为APP开发者和出海应用相关专业人士提供强大的订阅收入提升工具。通过访问和分析竞品的订阅页面、订阅模式以及历史收入数据,帮助用户优化自己的订阅模型,提升转化率和收入,增强APP的市场竞争力。此外,还提供专业调研建议报告,帮助开发者提升订阅收入。

做订阅类 APP 的 7 年,我把所有经验打包成了这个“疯狂”的产品
2025年2月18日
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TogoAgent

产品名称:TogoAgent 主要功能: 1. 创建多个团队,每个团队具有独立的成员、组织关系和聊天室。 2. Agent在群聊中自由交流,根据对话内容自主判断“该谁发言”,形成自组织的团队。 主要特点: - 自由协作:Agent之间可以互相响应、补充、配合,无需硬性交接。 - 灵活角色:可以为每个Agent定义角色定位、技能和性格。 - 多层级架构:支持部门和层级结构,便于组织团队。 - 多团队共存:可以同时运行多个独立团队,每个团队有专属的Agent和聊天室。 - 全程可视化:Web控制台实时展示每个Agent的思考过程和消息流转。 Github地址:[https://github.com/alexazhou/TogoAgent](https://github.com/alexazhou/TogoAgent) 体验方式: 1. 访问Readme中的demo站点。 2. 运行docker镜像来体验。 3. 下载预构建的安装包进行体验(目前支持mac平台)。 4. clone代码到本地运行(支持win/mac/linux)。

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分享自己写的基于 Next.js 的 Obsidian 发布方案,以及一些感想

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alipan backup 备份文件到阿里云盘 | 跨平台

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做了一个在手机上下载 M-Team(冲材)资源最快捷的方案,分享给大家

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给 LM-Studio Server API 做了个代理,增加联网搜索能力

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产品主要功能:LM-Studio Server API 代理增加了联网搜索能力。 描述:该代理通过使用 Python 编写,支持本地运行或 Docker 一键部署。它能够增强 Chat 客户端的搜索功能,使用户可以通过特定的关键词强制开启联网搜索,或者让模型自行判断是否进行搜索。目前支持的搜索引擎包括 Google 和 SearxNG,同时也可以代理 LM Studio 以及其他兼容 OpenAI API 的服务。

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