Next.js T3 Stack 篮球兄弟
产品主要功能和描述： 1. "篮球兄弟"游戏可以单机也可以双人玩耍。 2. 玩家可以选择自己玩或者与朋友对战，目标是在对方未接到球前将球扣进对方篮筐以获胜。 3. 游戏玩法类似于以前的4399小游戏。 4. 使用T3 Stack（Next.js app 15）作为前端框架。 5. 使用next-intl进行多语言支持。 6. 面临的挑战包括JSON翻译问题，特别是当token过长时，需要手动分段处理以避免模型注意力分散。 7. 开发重点从程序员转向考虑用户需求，以降低开发时间和提高产品的市场反馈。
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拳皇街霸招式训练工具-顺序训练、单角色考核、全角色考核
产品主要功能：提供一个帮助玩家练习街机游戏招式的训练工具。 描述：该训练工具旨在帮助玩家提高街机游戏，特别是拳皇97的技能水平。它包括三种模式：顺序训练模式用于依次练习一个角色的所有招式；单角色考核用于检验一个角色的所有招式；全角色考核则是对所有角色的所有招式进行考核。目前，PC端的键盘模式匹配效果较好，移动端配备了虚拟摇杆，但效果尚未完善。手柄和摇杆还未适配，但支持键位适配。已接入的游戏包括拳皇97和街头霸王6，玩家可以留言寻求更多游戏。
V站，豆包，飞猪，咸鱼，小火炉
无产品功能描述
![[Mac| Linux |Windows]集成多个 OCR 识别接口 划词版 GoldenDict 3E2A 专业词典管理软件 发布](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107087.jpg&w=3840&q=75)
GoldenDict 3E2A WeChatOcr GoldenDict++ OCR 划词插件
产品主要功能和描述： * **产品名称**：GoldenDict 3E2A 专业词典管理软件（划词版） * **主要功能**： + 集成多个 OCR 识别接口 + 划词功能 + 发音插件（额外功能） * **描述**： + 与源版 GoldenDict 保持大部分操作习惯一致 + 使用 WebKit 作为内容的渲染核心，兼顾精简、稳定性和运行效率 + 支持简体中文、繁体中文、日语、英文，使用本地 OCR 模型，识别速度快 + 当前已受支持的 OCR 接口十余种，可通过首选项设置选择其他划词插件 * **版本兼容性**： + Linux 版：适用于 Debian 12 x64，使用 Qt-4.8.7 + macOS 版：适用于 macOS 13 最新版本，使用 Qt-5.15.16 + Windows 版：支持 32 位和 64 位，使用 mingw 或 msvc2019 编译 * **下载地址**： + Linux：[点击下载](https://github.com/nonwill/GoldenDict-OCR/releases/download/v3.2.10/GoldenDict++OCR-3E2A-20250122-Debian12_Qt-4.8.7-p5-x64.tar.gz) + macOS：[点击下载](https://github.com/nonwill/GoldenDict-OCR/releases/download/v3.2.10/GoldenDict++OCR-3E2A-20250122-macOS-10.10-15.2_Qt-5.15.16-universal.dmg) + Win32(或较早版本)：[点击下载](https://github.com/nonwill/GoldenDict-OCR/releases/tag/v3.2.9)
文件夹补丁、cygwin
产品主要功能：文件夹补丁是一个方便的diff/patch的GUI工具。 描述：该软件适用于Windows系统，能够生成和打补丁，支持diff/patch功能，并允许用户自定义参数。它适用于特定的场景，如主控板程序和多种特殊模块的处理。软件具有绿色界面，且其diff/patch功能是最新的（基于cygwin）。此外，还提供了屏幕录像的基本演示。
Lumenfolio-本地优先PDF论文阅读工具
产品名称：Lumenfolio 主要功能： 1. 本地优先的PDF论文阅读工具。 2. 支持PDF、索引、聊天历史、笔记的本地存储。 3. 回答能够回到原文的page、quote、bbox。 4. 不使用向量数据库，而是利用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence进行检索。 5. 支持Agentic RAG（辅助引用分析），提供分步找证据、判断证据是否足够的系统，以生成回答。 6. 支持PDF翻译，通过PDFMathTranslate sidecar保留双栏、图表、公式等版面结构。 7. 支持锚定笔记，笔记可以回跳到PDF原文位置。 设计理念： - 重视证据链，提供更清晰的答案路径。 - 解决向量检索在单篇论文精读场景中的局限性，强调可解释性和证据路径。 - 通过本地优先的方式，加快PDF的解析和检索速度，使用户能够更快进入阅读状态。 技术实现： - 使用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence等技术手段。 - 设计了一个从PDF到本地证据层的解析过程。 目标： - 创建一个面向论文阅读和分析的工作空间，不仅仅总结PDF，而是帮助用户理解论文的结构、证据、图表、实验和笔记。 项目地址： - GitHub: https://github.com/tanghui315/lumenfolio 技术原理介绍文章： - 中文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2044458693488637381 社区互动： - 鼓励经常读论文的用户参与，对无向量RAG、PDF结构解析、本地优先桌面应用感兴趣的用户可以关注项目并提issue或反馈。
StackBlitz, SolidJS
产品：StackBlitz 功能/描述：一个用于前端开发的开源框架，基于React和TypeScript编写，支持热模块替换（HMR），方便开发者调试代码。