英语切割机，AI驱动的英语句子学习工具。
**产品名称：AI驱动的英语句子学习工具** **主要功能描述：** 1. **句子理解**：能够自动识别并标注句子中的从句、短语和非谓语动词，并标注词性，帮助用户更准确地理解句子结构。 2. **句子练习**：提供遮住所有单词，根据音标、中文意思来默写单词的意思的练习功能。 3. **终身功能解锁**：用户可以通过添加自定义句子消耗AI算力，后期按月发放API余额，总计约10万个token。 4. **三折优惠码**：提供10个三折优惠码，有效期至3月10日，终身功能解锁，后期每月API余额按照订阅会员计算，总计约100万个token。 5. **用户互动**：提供问题反馈渠道和功能更新信息，用户可以通过提供的链接与作者取得联系。
![[送码] AI 驱动的英语句子学习工具。](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1113566.jpg&w=3840&q=85)
猜你喜欢
拾风-参考插画风格生成网页配图侧边栏工具
拾风（Chrome 侧边栏工具）：参考一张插画，在网页旁边将它变成自己文章需要的新配图；可提取插画风格并替换主体，保留参考风格。自带 API。 主要功能： - 网页右键取图、框选可见区域，或上传本地图片。 - 分析和生图分别配置 Provider；也可跳过分析，直接带参考图生成。 - 在侧边栏编辑新主体、生成一张、下载。 - 生图接口需支持参考图输入。
Twitter Mark-本地优先的 X 书签点赞管理扩展
Twitter Mark：本地优先的 X/Twitter 书签管理浏览器扩展，基于 WXT + React + TypeScript + Dexie。 主要功能： - 读取当前浏览器里已登录的 X 会话，只读同步书签和点赞。 - 数据保存在本地 IndexedDB，不要求再注册一个云端账号。 - 可以按正文、作者、语言、媒体类型和时间筛选，也可以自己打标签。 - 支持增量/全量同步、后台同步、暂停后继续，以及 JSON 导入导出。 - 同步过程不会替你发帖、点赞、关注，也不会取消书签。 - 把已经收藏过的内容沉淀到本地，能搜索、整理，也能自己备份。 - 同步可靠性：解析异常不能当成空列表，远端某次没返回的数据不能自动从本地删除；每一页数据写入后才推进 cursor；中断、限流或浏览器退出后要能从 checkpoint 继续。
1 分钟出拜年海报的 AI 小程序
产品主要功能：通过AI快速生成个性化拜年海报。 产品描述：一个超厉害的小程序，操作简单，能在1分钟内完成，帮助用户轻松拥有独一无二的节日海报，体现了AI技术的便捷与创意。
尖叫直线 屏幕测试、标准颜色测试、对比度测试、漏光测试、动态效果测试
产品名称：尖叫直线 屏幕测试 主要功能： 1. 纯色测试：标准颜色测试，自定义颜色，标记死点、亮点和暗点。 2. 对比度测试：支持40级深色、亮色的灰阶渐变，多颜色测试，颜色断层测试。 3. 漏光测试：模拟日常使用中的显示器漏光情况，标记漏光点。 4. 动态效果测试：包括呼吸效应测试和干扰条纹测试，自定义调节，检测画面撕裂问题。 设计特点： - 免费、无广告 - 兼容触摸 - 交互优雅 - 支持多种语言本地化（简体中文、粤语、英语、俄语、日语、韩语和法语） 使用场景： - 用户在家测试显示设备的显示效果，如漏光、色彩和动态效果等。 - 适合普通用户使用，无需专业设备。 开发者信息： - 由一个喜欢做产品设计和有网站经历的人独立开发完成。 - 提供免费服务，不添加广告或收费功能。 网址：[尖叫直线 屏幕测试](https://test.screamingline.com/)
AutoLXB-安卓自动化助手：记录、复用与跨设备管理任务路线
**产品名称：**AutoLXB 安卓自动化助手 **主要功能：** 1. **任务路线记录**：支持在手机中记录可复用的操作流程。 2. **任务回放与跨设备导入导出**：已保存的任务路线可以在不同设备上回放，同时支持将任务路线导出为 JSON 文件以便跨设备使用。 **描述：** AutoLXB 是一款安卓手机自动化助手，旨在沉淀和复用可重复使用的操作流程，而非让模型在手机里自由探索。它可以自动执行如每天固定时间打开应用签到、收到通知后自动回复消息等任务。通过任务路线沉淀，系统会先尝试复用已保存的任务路线，如果无法完成再进入视觉执行。同时，支持将已跑通的任务路线导出为 JSON 文件，导入到另一台设备继续使用，或在导入时进行路线适配。
小窗-企业级Agent工作台
小窗 XIAOCHUANGx 0.1.2-alpha：从对话入口到 Agent 工作台，推演能力正式成型。面向企业业务场景的 Agent 工作台，围绕研究、写作、演示、制图和推演，把 AI 能力沉淀成可交付、可追踪、可复用的结果。推演能力从复杂问题出发，先确认主题、目标、范围、变量和默认假设，再逐层展开分析，是一套可推进、可修正、可生成结果的结构化过程。世界模型把复杂问题拆成可生长的推理画布：先搭主体和变量，再补证据、提出假设、形成判断、识别风险、生成路径，最后进入决策和总结。推演从聊天走向画布，用户问题成为画布起点，AI 的追问、确认、变量、假设、路径、风险和建议被拆成节点，通过因果、时序或证据关系连接。视频生产流程重新分流：视频舞台（适合发布感、演示感和章节推进）和屏幕叙事（适合 cue 驱动、讲述感和分镜感）。工作台强化多 Agent 统一接入、模块化任务路由和真实工作区交付，产出可继续加工的交付物。
Discussion
评论与讨论
登录后参与讨论
评论使用你的 RustPoint Logto 账号身份。