英国公司、Stripe、wise
产品主要功能：提供英国公司注册服务，帮助独立开发者和小型团队进行跨境收款和开通支付工具。 描述：英国公司注册教程，降低注册门槛，低维护成本，高可信度，支持主流支付如Stripe和Wise，解决跨境收款问题。
![[海外收款] 英国公司注册保姆级教程](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1113714.jpg&w=3840&q=85)
猜你喜欢
为开发者们打造了一款新标签页插件——🧩Next Idea NewTab
产品主要功能和描述： 1. 项目灵感库：分类列出优质开源项目，有详细介绍和Idea分享。 2. GitHub Trending：实时展示GitHub趋势项目，支持按编程语言筛选。 3. 开发者工具箱：提供常用工具箱，支持外链打开和iframe打开，将支持用户自定义。
还在为思维混乱发愁？这款神器帮你一键梳理！
产品：Thinkmind V1.0 思维导图浏览器插件 主要功能与描述： 1. 文件管理：创建、打开、删除文件，备份导出和恢复导入，自动保存。 2. 需求管理：多级需求层级结构，添加、编辑、删除需求，拖拽排序，批量删除。 3. 编辑功能：自动分行，每需求最多100字符描述，标记完成状态，子需求快速生成。 4. 界面设计：简洁现代，流畅交互，清晰层级导航。 5. 数据存储：本地存储，支持导入导出，自动保存修改。
原研汇：原研药信息查询小程序上线，欢迎体验！
产品主要功能和描述： 1. 药品搜索：支持通过药品名称、商品名、厂商等多维度搜索，轻松找到需要的药品信息。 2. 分类浏览：提供多种疾病分类，方便快速定位药品类别。 3. 药品厂商：展示全球顶级药品生产厂商的原研药，清晰了解药品来源。 4. 个人中心：支持收藏常用药品，浏览历史记录，便于查看个人用药记录和信息。
go 语言写了一个手机远程控制电脑键盘鼠标的软件, 类似原来的万能遥控器
产品主要功能：通过手机远程控制电脑键盘鼠标，实现鼠标移动、键盘输入、按键组合、音量媒体控制、简易鼠标、简易26键键盘等功能。 产品描述：使用Go语言编写，类似万能遥控器的小工具。在微信里打开局域网页面即可使用。支持远程桌面查看、触控点击、文本输入发送。可控制网页版抖音常见快捷键，方便躺着刷电脑上的抖音。按键传输采用HTTP请求，鼠标移动和远程桌面采用WebSocket。更多效果图和源码见GitHub：https://github.com/dhjz/dcontrol
「送码」使用 Flutter 三个月独立开发一个生活记录应用 MarkNow
产品名称：MarkNow 生活记录应用 主要功能： - 自定义字段记录不同类型事项，支持文本、数值、开关、评分、单选、多选。 - 数据库管理，使用Sqflite进行SQLite数据库操作，包括建表和数据库迁移。 - 状态管理，采用Riverpod框架进行状态管理。 - 路由管理，使用go-router进行路由管理。 - 国际化支持，使用easy_localization库进行多语言支持。 开发背景： - 开发者使用Flutter框架开发了这款应用，旨在解决市面上类似App无法满足需求的问题。 - 项目开发周期大约为三个月，实际投入时间不到三个月。 技术选型： - 使用Flutter框架进行开发，因其生态丰富且在某些方面优于React Native。 - 数据库选择Sqflite，因为它需要手动编写SQL语句和管理数据库迁移。 - 状态管理使用Riverpod，它提供了接近前端State + Provider的概念，易于上手。 - 路由管理使用go-router，提供更高级的路由功能。 - 国际化使用easy_localization，配合CLI可以生成类型安全的LocaleKeys。 开发经验： - 提前设计统一的设计系统，包括主题色、边距、圆角、字体大小等。 - 主题系统的设计应支持亮色模式和暗色模式，提前规划有助于后期维护。 - 利用AI辅助编程，减少代码编写中的错误。 - 架构设计有助于AI实现功能，如字段类型的灵活扩展。 App上线： - 应用主要面向国内市场，避免了不必要的环节，如上架App Store需要备案号和国内服务器。 - 上架App Store和App China需要不同的资质，申请流程已熟悉。 - 应用已在春节当天上线，目前处于早鸟特惠期。 总结： - MarkNow应用通过Flutter框架开发，具有丰富的功能和良好的用户体验。 - 开发过程中注重设计的统一性和系统的可扩展性。 - 应用已上线并处于推广期，但距离覆盖生活成本还有差距。
javaboy 写了 5 年 CURD，第一次上线完整网站的全流程
产品名称：prompt-well 主要功能：自动化提示词生成 描述：prompt-well是一个自动化提示词生成网站，旨在通过简单描述来自动生成场景提示词，帮助用户提升大模型的回答质量。该网站具备以下特点： - 技术栈：后端使用springboot+mybatisplus+mysql，前端采用react+nextui+tailwindcss，部署在阿里云平台上。 - 开发与部署：开发者利用自身熟悉的开发路线进行后端开发，并通过阿里云香港节点服务器进行部署。 - 成本控制：域名费用为92块阿里云币，服务器和Nginx均为免费使用，还包括cursor编辑器和deepseek大模型等资源的白嫖。 - 开发过程：包括技术选型、开发部署、代码开发和网站上线等步骤。 - 存在问题与目标：目前存在的问题包括提示词生成效果不佳和前端开发不足，目标是提高提示词生成效果，完成支付流程闭环，并建立自己的前端脚手架。 心得体会：开发者认为大模型工具极大地简化了编码工作，提高了效率，并建议善用工具，同时推荐海外服务器和域名购买，以及建立自己的开发脚手架。