产品主要功能:SSL跨域名、泛域名签发与自动化部署证书系统。 描述:支持单证书多域名和多层级泛解析,可一键部署到宝塔服务器、七牛云、k3s、k8s、腾讯云SSL、阿里云云SSL等平台。
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产品主要功能和描述: - 实时识别语音并转成文本,支持几十种语言 - 实时翻译识别后的文本成其他语言,支持几十种语言 - 实时校正识别后的文本,如增加标点符号,修改语法错误等 - 保存音频、文本及处理结果 - 使用大模型实现文本处理,可自定义提示词以优化效果 - 支持两种语音识别方式:系统内置和Whisper模型,均在本地运行 - 内置最小whisper模型,可下载更多规格 - 支持本地运行大模型和使用大模型API,推荐使用API以获取免费额度 - 运行要求:Mac系统版本13.0以上,芯片为M系列 应用场景: - 看无字幕视频或直播 - 上网课、会议等保存录音和文本 - 学习外语时翻译视频或直播 - 看无法下载的视频 额外信息: - 送码活动:30个月度会员+10个年度会员+2个永久会员,参与方式为回复,截止日期2025-2-22 23:59:59 - 抽奖方式:类似V2EX抽奖工具,需提供个人主页截图 - 联系邮箱:[email protected] - QQ群: - 联系方式:[官网文档](https://durt.dudufuture.top/docs/contact-us)

### Termark SSH 客户端 AI 助手 **主要功能:** - 查看终端环境 - 执行命令 - 读取文件 - 搜索内容 - 必要时加目录浏览和文件写入 **描述:** Termark SSH 客户端 AI 助手是一个设计用于提升用户在 SSH 终端环境中工作效率的工具。它通过在用户当前的 SSH 会话中执行命令,提供即时的帮助和指导,而不是作为一个独立的自动化脚本运行。AI 助手的目的是为用户提供一个更加直观和便捷的工作环境,特别是在处理日志、进程查看、命令补全等方面。 **特点:** - 直接在用户当前看到的终端里执行命令,不绕过 Termark 自身。 - 提供上下文相关的命令执行,确保命令在正确的环境中运行。 - 设计了明确的命令确认流程,以确保用户的安全和操作的准确性。 - 提供了内置的 OpenAI 兼容 Agent 路径,允许用户使用自己选择的模型。 - 提供了外部 CLI 接口,允许用户使用已有的本地 Agent。 **适用场景:** - 个人 VPS 或生产环境的运维辅助。 - 开发者在 SSH 终端环境中遇到的问题排查。 - 需要快速查看日志、进程信息、配置文件等的场景。 **限制:** - AI 助手的操作不会改变远端服务器的状态,不会执行可能改变系统状态的命令(如 `rm -rf`)。 - AI 助手不能替代完整的运维流程,对于涉及敏感操作或不明确的安全性的命令,需要用户确认。

产品主要功能:AI写作助手浏览器插件,可以修改日报、文章、文本等。 操作方式:在浏览器输入框中选择文本后,可以直接吩咐AI进行修改。成功加载插件后,输入框右上角会有图标显示。 插件地址:www.typral.com
![[送码] 用 Codex Claude 写了第一个 iOS App 方便自己阅读书籍](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1210786.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:Readori 是一个 iOS 应用,提供经典公版作品浏览与阅读功能。 描述:用户可以使用 Readori 阅读来自公开可访问且允许商业使用的公版书籍资源站点的中英文电子书。该应用尊重版权与知识产权,仅展示来源清晰、授权明确或符合公版使用条件的内容。目前该应用已上架除中国区以外的 App Store。

产品主要功能:DeployBar 是一个 macOS 菜单栏 App,用于统一查看不同平台的部署状态。 支持的平台: - Vercel - Railway - Netlify - Render - Cloudflare Pages - DigitalOcean App Platform - Heroku - GitHub Deployments - GitLab Deployments 产品特点: - 原生 macOS App,非 Electron - 无后端服务,无需注册账号 - Provider token 存储于 macOS Keychain - 支持部署状态变化通知 - MIT 开源 安装方式:通过 Homebrew 安装 DeployBar。 GitHub 仓库:https://github.com/snapre/DeployBar 官网:https://deploy.bar 用户反馈征集: - 你对于此类菜单栏部署状态工具的看法? - 你更关注部署成功/失败状态,还是失败日志和诊断信息? - 对于本地 Keychain 存储 token + 开源代码的信任模型,你是否接受?