BongoCat
产品：BongoCat 主要功能与描述： 1. 跨平台的桌面宠物。 2. 可以跟随用户的键盘和鼠标移动。 3. 使用Live2D模型，提供丰富的视觉效果。 4. 支持自定义快捷键，触发模型内置的表情与动作。 5. 支持导入自定义模型，打造独一无二的专属桌宠。 6. 提供Web版本，可通过OBS浏览器源直接展示猫咪。 7. 适配Linux Wayland环境，提升跨平台体验。
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Northnode Calculator
产品：Northnode Calculator 功能：网站计算器 描述：一个工具型网站，可能用于进行数学计算或其他相关任务。
GPT Image2生图网站-在线生成高质量图片并选择付费下载
产品名称：GPT Image2 生图网站 主要功能： 1. 利用OpenAI的新出模型生成图片。 2. 支持中文字和排版，确保出图的清晰度和准确性。 描述： GPT Image2是一个AI生图网站，用户可以通过该网站使用OpenAI的新出模型生成带有中文字和排版的图片。该网站采用Credit计费方式，价格看起来良心，并且没有提供包月订阅服务。产品的获客方式主要是通过SEO，但由于SEO起效较慢，且不清楚具体是哪类人群愿意为此付费，因此付费率较低。
![[开源] Vela — 一款本地优先、隐私安全的 AI 长文/小说创作 IDE](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1207515.jpg&w=3840&q=75)
Vela
**产品名称：** Vela **主要功能：** - 本地运行的AI长文/小说创作IDE - 支持OpenAI、智谱、DeepSeek、Gemini等API - 内置RAG（检索增强生成）向量知识库 - 专业的工作流，包括世界观定基调、大纲生成器、章节写作与精修 - 类VSCode/JetBrains体验，多侧边栏，支持黑暗模式 **描述：** Vela是一款针对长文和小说创作的本地优先、隐私安全的AI IDE。它解决了市场上现有AI写作辅助工具的隐私焦虑、价格高昂和连贯性差的问题。Vela提供了完全本地化的体验，支持多种API，内置RAG向量知识库，以及专业的工作流。此外，它还提供了类似VSCode/JetBrains的体验，支持多侧边栏和黑暗模式。目前项目处于Beta阶段，欢迎有兴趣的用户下载体验、提Issue和PR，或参与共同开发和维护迭代。
Neonlingo
产品主要功能：Neonlingo是一款结合了Relingo标记单词功能和deepl超简界面的翻译工具。它具有AI-GPT4的上下文理解功能，可以直接翻译单词的意思，且只有会员才能使用。还可以标记网站里所有翻译过的词汇，支持29种语言，并能自动加入单词本。 产品描述：Neonlingo可以帮助用户在浏览外文网站时，标记出生词并快速获取翻译结果，实现无痛浏览。其用户反馈群包括微信用户反馈群和Discord反馈群，用户可以深度交流并提供反馈。
IdeaMemo
产品主要功能：标签为核心卡片笔记模式 描述：该应用允许用户使用标签来组织和检索笔记，具有多次迭代和UI风格调整，包括从随意设计到遵循谷歌Material Design（MD）风格，再到引入Slat UI。开发过程中经历了从XML到Compose的重构，但最终选择在Google Play上架而非国内应用市场。
![[开源] 大禹治库 Skill：一次 Harness Engineering 实践，把 AI 协作规则沉淀进仓库](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1213541.jpg&w=3840&q=75)
开源项目 Dayu Harness Skill - AI协作规则沉淀工具
**产品名称：** Dayu Harness Skill（大禹治库） **主要功能描述：** 1. **项目地图和文档索引建立**：创建以`AGENTS.md`为根的项目地图，并建立渐进式的文档索引。 2. **AI协作规则沉淀**：在`docs/harness/`目录下沉淀AI协作规则、维护说明和检查入口。 3. **自动化配置生成**：根据需要生成Git hooks、CI、提交规范、PR指南和质量检查配置。 4. **审计和一致性检查**：提供audit / validate / consistency脚本，利用机械化检查替代口头承诺。 5. **长期知识管理**：将ADR、排障记录、研究资料、产品上下文等长期知识放到固定目录。 **使用方式：** - 安装：在目标项目中使用`npx skills add kinoward/dayu-harness-skill`命令进行安装。 - 使用：在支持Agent Skills的客户端中输入`/dayu-harness`命令进行分析和建议。 **适用场景：** - 新项目从第一天开始建立AI协作和项目治理入口。 - 老项目整理散落的文档、hooks、CI或提交规范为可维护体系。 - 团队希望AI协作经验沉淀到仓库，而非不可检索的聊天记录。 - 希望Claude Code、Codex等通用Agent Skills客户端之间的项目规则具有可迁移性。 **参考资料：** - OpenAI: Harness Engineering https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/ - Martin Fowler: Harness Engineering https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html - Deusyu/harness-engineering https://github.com/deusyu/harness-engineering - agentsmd/agents.md https://github.com/agentsmd/agents.md - microsoft/skills https://github.com/microsoft/skills **不成熟之处及交流邀请：** - 目前项目模板偏通用，需要更多针对不同语言栈、团队规模和已有工程体系的真实项目反馈。 - 欢迎指出设计过重或不符合实际开发习惯的地方，可以在帖子里交流，也可以到GitHub提Issue。 - 如果你也正在实践AI Agent参与真实项目开发，或者已经在使用Harness Engineering、AGENTS.md、Claude Skills、Codex等工作流，欢迎分享你们是如何管理项目规则、长期上下文和自动化反馈的经验。