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做了个内容提取插件 E2N,支持 B 站 / 小红书 / YouTube 等平台,可同步到 Obsidian / Notion / 飞书 / NBLM

做了个内容提取插件 E2N (Everything to Notebook),支持 B 站 / 小红书 / YouTube 等平台,可同步到 Obsidian / Notion / 飞书 / NotebookLM。功能:抓网页正文,自动过滤广告;视频优先抓官方字幕,没字幕的抽音频给 AI 转录,YouTube 支持批量拉播放列表;图片交给 AI 做 OCR 识别;同时推多个知识库。

[开源] 让人人用上 Claude Fable 5,基于多模型 MoA 编排

基于多模型 MoA 编排,在 Cloudflare Worker 上实现多层 MoA 流程(Layer 0 联网检索、Layer 1 多模型并行提案、Layer 2 冲突分析、Layer 3 聚合综合),对外暴露两套协议:`/v1/messages`(兼容 Anthropic Messages API,支持非流式与 SSE 流式)和 `/mcp`(MCP Streamable HTTP,工具 `moa_reason`)。支持灵活切换模型组合,预置三套预设(A、B、C),并提供在线模型组合配置器。

Muse Image AI

- Agentic 生成:出图前先规划布局,需要事实的场景会联网搜,画完自查一轮再交稿,长 prompt 一次过的概率明显高 - 图内文字能看了:海报标题、图表、甚至可扫的二维码都能直接画进图里 - 多参考图合成:从几张照片里分别取人脸、服装、产品、背景,融成一张不违和的图 - 三个入口:Meta Muse Image 在线生成器(主生成入口)、AI 文生图(直出 4K)、AI 图生图(draw-to-edit + 多参考图改图)

做了一个把你的 RSS 订阅生成每日播客的工具

基于RSS订阅生成音频播客的工具,免费使用,每天可生成5期节目,无需登录即可体验,支持添加和导入RSS订阅源,生成后可在大众播客客户端(苹果播客、小宇宙等)订阅,精选页面可试听现成节目,每期播客包含封面、shownote和文本简报,可返回文本简报查看细节。

开源一个我们自己用的大模型 API 网关,支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等

统一输出格式:客户端使用一种格式(如 OpenAI 风格),网关按上游要求做转换。 灵活的路由选择:支持按优先级、轮询、延迟优先或成本优先分配请求,支持模型分级和备用模型切换。 用量统计:记录每次调用的 token 消耗,存入数据库,方便对账和成本分析。 基础保护机制:简单的熔断和限流,避免上游抖动影响整体体验。 管理界面:动态调整 provider 配置和 key,无需重启服务。

Atrium: 本地优先的桌面 AI Agent 客户端,包含多供应商支持(Anthropic、Google Gemini、OpenAI 兼容端点、Ollama 本地模型、外部 CLI agent)、MCP(连接 Model Context Protocol 服务器,支持第三方工具和 OAuth)、Skills(可复用流程打包,支持多数据源导入和自动过滤)、Subagents(大任务拆分子任务,隔离上下文执行)、跨会话记忆(用户身份录入、全局/项目域记忆持久化、自动总结)、定时任务(按计划执行自动化重复工作)。

做了个 macOS 桌宠提醒应用上架了,卡通动物会跑过你屏幕送提醒

产品主要功能:卡通动物从屏幕跑过送提醒,内置10个角色(柴犬、橘猫、大熊猫、尖叫鸡、像素恐龙等),四种动画轨迹(横穿屏幕、底部探头、中心爆炸、气球漂浮),鼠标穿透不抢焦点(悬停0.8秒才响应),支持自然语言解析输入(中英文混合,自动识别时间和周期)。

open-connector:自托管的 AI Agent 认证网关

open-connector:自托管的 AI Agent 认证网关。内置 1000+ 个 provider、9600+ 个 action(GitHub、Gmail、Notion、Slack、BigQuery 等)。支持两种部署方案:本地 Docker / Node.js,或原生部署到 Cloudflare Workers。可检查的契约:每个 action 都带请求/响应 schema 和所需 scope。凭证留在自己 runtime:支持 API Key、OAuth2、自定义凭证、no-auth。多种接入方式:MCP、HTTP、OpenAPI、TypeScript SDK,以及可视化 Web Console。

咔咔找 KaCutAI:一款本地运行的 AI 视频素材搜索工具,支持直接用中文搜索本地视频库中的画面内容、人物、台词、字幕、包装文字、文件信息,返回匹配的视频、时间码、预览画面和命中原因,帮助直接定位到对应片段。100%不上传原片,索引和搜索主要在 Mac 本地完成。

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