**产品名称**:自制 AirTag **主要功能**: - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**: 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备(如 iPhone、iPad、MAC 等)进行通信,这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器,形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品,但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外,通过逆向苹果 AirTag 的机制,可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播,从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意,虽然查看标签位置不需要苹果手机,但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时,由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络,因此在人少的地方如农村可能不适合使用。


产品主要功能:给照片添加春节主题水印。 描述:REFRAME 推出新春节主题更新,包括 2025 蛇年限定 Logo 水印、春节主题配色和新年相框模板。用户可以通过 App Store 搜索并下载该应用进行体验。
![[Mac| Linux |Windows]集成多个 OCR 识别接口 划词版 GoldenDict 3E2A 专业词典管理软件 发布](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107087.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能和描述: * **产品名称**:GoldenDict 3E2A 专业词典管理软件(划词版) * **主要功能**: + 集成多个 OCR 识别接口 + 划词功能 + 发音插件(额外功能) * **描述**: + 与源版 GoldenDict 保持大部分操作习惯一致 + 使用 WebKit 作为内容的渲染核心,兼顾精简、稳定性和运行效率 + 支持简体中文、繁体中文、日语、英文,使用本地 OCR 模型,识别速度快 + 当前已受支持的 OCR 接口十余种,可通过首选项设置选择其他划词插件 * **版本兼容性**: + Linux 版:适用于 Debian 12 x64,使用 Qt-4.8.7 + macOS 版:适用于 macOS 13 最新版本,使用 Qt-5.15.16 + Windows 版:支持 32 位和 64 位,使用 mingw 或 msvc2019 编译 * **下载地址**: + Linux:[点击下载](https://github.com/nonwill/GoldenDict-OCR/releases/download/v3.2.10/GoldenDict++OCR-3E2A-20250122-Debian12_Qt-4.8.7-p5-x64.tar.gz) + macOS:[点击下载](https://github.com/nonwill/GoldenDict-OCR/releases/download/v3.2.10/GoldenDict++OCR-3E2A-20250122-macOS-10.10-15.2_Qt-5.15.16-universal.dmg) + Win32(或较早版本):[点击下载](https://github.com/nonwill/GoldenDict-OCR/releases/tag/v3.2.9)

产品主要功能:备份指定文件夹到阿里云盘并进行压缩。 描述:使用一行命令备份指定文件夹,可以设置最大保留备份数,支持git形式版本管理,无变化则自动跳过备份,并且支持加密压缩。

产品主要功能:网页笔记助手,自动分类,安全可靠,便捷操作,即写即存,自由拖拽,快捷键。

产品主要功能: 1. 配置和重新配置Token,用于获取主题和回复,并写到配置文件。 2. 启用和停止代理,如http、https、socks、socks5、socks5h等。 3. 省流,按需请求、缓存请求结果、限制访问API频率。 4. 排除楼主获奖的情况,排除其它用户重复获奖的情况。 5. 显示获奖用户名并At该用户。 6. 显示获奖用户地址,方便用户提交获奖截图凭据。 7. 显示定位到楼层的地址,方便用户提交获奖截图凭据。 8. 同时输出获奖用户的markdown表格。 测试环境: - 操作系统:Windows 11 - Python版本:3.12.8 部分运行结果展示: - 用户信息表: - 创建时间:2025-01-09 14:13:26,楼层:234楼,用户名:@C0dEr,主页链接:[C0dEr](https://www.v2ex.com/member/C0dEr),回复链接:[参与一下](https://v2ex.com/t/1103737#r_15775882),头像链接: - 创建时间:2025-01-13 14:32:18,楼层:354楼,用户名:@HaoBaiCai,主页链接:[HaoBaiCai](https://www.v2ex.com/member/HaoBaiCai),回复链接:[参加一下](https://v2ex.com/t/1103737#r_15789345),头像链接:

产品主要功能:基于 Golang + ebpf 的安全可观测性工具,用于监控和分析机器学习(ML)和人工智能(AI)模型文件在加载和执行过程中的潜在风险。 描述:该工具可以覆盖网络、文件及命令执行三大类预警及监控。