**产品名称**:自制 AirTag **主要功能**: - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**: 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备(如 iPhone、iPad、MAC 等)进行通信,这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器,形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品,但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外,通过逆向苹果 AirTag 的机制,可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播,从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意,虽然查看标签位置不需要苹果手机,但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时,由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络,因此在人少的地方如农村可能不适合使用。

产品名称:Lumenfolio 主要功能: 1. 本地优先的PDF论文阅读工具。 2. 支持PDF、索引、聊天历史、笔记的本地存储。 3. 回答能够回到原文的page、quote、bbox。 4. 不使用向量数据库,而是利用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence进行检索。 5. 支持Agentic RAG(辅助引用分析),提供分步找证据、判断证据是否足够的系统,以生成回答。 6. 支持PDF翻译,通过PDFMathTranslate sidecar保留双栏、图表、公式等版面结构。 7. 支持锚定笔记,笔记可以回跳到PDF原文位置。 设计理念: - 重视证据链,提供更清晰的答案路径。 - 解决向量检索在单篇论文精读场景中的局限性,强调可解释性和证据路径。 - 通过本地优先的方式,加快PDF的解析和检索速度,使用户能够更快进入阅读状态。 技术实现: - 使用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence等技术手段。 - 设计了一个从PDF到本地证据层的解析过程。 目标: - 创建一个面向论文阅读和分析的工作空间,不仅仅总结PDF,而是帮助用户理解论文的结构、证据、图表、实验和笔记。 项目地址: - GitHub: https://github.com/tanghui315/lumenfolio 技术原理介绍文章: - 中文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2044458693488637381 社区互动: - 鼓励经常读论文的用户参与,对无向量RAG、PDF结构解析、本地优先桌面应用感兴趣的用户可以关注项目并提issue或反馈。

产品:Nado Pro 主要功能:接入市面上知名的国内外视频和图片模型

产品主要功能:AI 整理时间线 描述:一个工具可以整理时间线,并具有搜索能力。

产品主要功能:备份指定文件夹到阿里云盘并进行压缩。 描述:使用一行命令备份指定文件夹,可以设置最大保留备份数,支持git形式版本管理,无变化则自动跳过备份,并且支持加密压缩。

产品主要功能和描述: 1. **模型计费配置**:支持自定义模型供应商和模型列表,每个模型自由设置价格,支持倍率、按量计费、按次数计费。 2. **多用户用量统计和计费**:记录每次completion请求的token用量,并根据配置进行计费。 3. **显示费用**:每条消息最后显示该消息的花费。 4. **自助机器人**:提供自助服务机器人,用于查询用量/充值等操作。 5. **适配OpenRouter**:对OpenRouter进行了适配,支持后台调用API获取精确的token计费结果。 6. **适配Deepseek**:对Deepseek R1推理模型的reasoning_content进行了特别适配,自动转换成`<think>` tag。 7. **数据存储**:使用SQLite存储数据。 8. **计费示例**:提供了计费的详细示例和配置文件(位于GitHub仓库中)。 9. **简易使用说明**:提供了简易配置指南的链接(位于GitHub仓库的wiki中)。

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