**产品名称**:自制 AirTag **主要功能**: - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**: 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备(如 iPhone、iPad、MAC 等)进行通信,这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器,形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品,但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外,通过逆向苹果 AirTag 的机制,可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播,从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意,虽然查看标签位置不需要苹果手机,但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时,由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络,因此在人少的地方如农村可能不适合使用。

![[Local Dream] 在 Android 端运行 Stable Diffusion,支持骁龙 NPU 加速](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107815.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:在Android端运行Stable Diffusion模型。 描述: - Local Dream支持在Android设备上通过骁龙NPU加速运行Stable Diffusion模型。 - 已适配两款模型:Anything V5和Stable Diffusion 2.1。 - Anything V5有CPU和NPU两个版本,而Stable Diffusion 2.1仅提供NPU版本。 - 在NPU上,支持骁龙8gen2、8gen3、8gen4芯片,并可能支持其他未验证的芯片如骁龙6gen1、8sgen3、7+gen3。 - 在NPU上,512分辨率可以在10秒内完成出图。 - 在CPU上,近几年的设备应该都能支持,但速度较慢,8位动态量化精度一般。 - CPU支持128、256、384、512分辨率,其中256分辨率大约需要30秒才能出图。 - 可以从GitHub上的发布页面下载apk文件,并且默认从Huggingface下载模型,可以通过修改设置来更改为从hf-mirror下载。

产品名称:WindowCycle 主要功能:在当前最前台App的多个窗口之间切换。 描述:WindowCycle是一个小巧的macOS原生工具,通过Cmd+`快捷键实现在当前最前台App的多个窗口之间切换。它解决了在同一个IDE、浏览器、Terminal、Finder等多个窗口之间频繁切换的问题。快捷键包括Cmd + `用于切到下一个窗口,Cmd + Shift + `用于切到上一个窗口。该项目是开源的,基于MIT许可,目标是为了保持工具的专注性,只专注于current-app window switching功能。

主要功能:网页小游戏 描述:「蚂蚁搬家」
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产品主要功能:提供一个帮助玩家练习街机游戏招式的训练工具。 描述:该训练工具旨在帮助玩家提高街机游戏,特别是拳皇97的技能水平。它包括三种模式:顺序训练模式用于依次练习一个角色的所有招式;单角色考核用于检验一个角色的所有招式;全角色考核则是对所有角色的所有招式进行考核。目前,PC端的键盘模式匹配效果较好,移动端配备了虚拟摇杆,但效果尚未完善。手柄和摇杆还未适配,但支持键位适配。已接入的游戏包括拳皇97和街头霸王6,玩家可以留言寻求更多游戏。
将Cursor中的模型路由出来,转化为MCP在本地运行;MCP接收当前路径和提示词,转发给Auto模型,Auto模型自动决策并根据支持的模型启动子Agent执行,也可指定模型。
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