**产品名称**:自制 AirTag **主要功能**: - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**: 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备(如 iPhone、iPad、MAC 等)进行通信,这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器,形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品,但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外,通过逆向苹果 AirTag 的机制,可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播,从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意,虽然查看标签位置不需要苹果手机,但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时,由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络,因此在人少的地方如农村可能不适合使用。


产品主要功能:冰箱门贴,能随机播放荒野之息的音效。 产品描述:使用esp32c3 super mini和功放模块,精选30多个荒野之息的音效,当打开冰箱门时,会随机播放一个荒野之息的音效。未来计划尝试添加奥德赛或动森的音效。

产品主要功能:根据用户的 macOS App 仓库代码分析功能后编写网站。 描述:Codex 使用 astro 框架和 superpowers、frontdesign 等工具,根据用户的 macOS App 仓库代码分析功能后写了一个网站。用户认为审美还可以,但不是特别顶,个人觉得也不差。用户希望大佬们帮忙捉捉虫,提提意见,并询问 SEO 效果和测试地点。
![[自荐] CapsWriter-Offline v2.5 好用的 PC 端的语音输入工具,高准确率、低延迟,支持热词、LLM 后处理](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1211559.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能和描述: 1. **语音输入**:用户可以通过按住`CapsLock`键或`鼠标侧键X2`说话来实现语音输入,松开即上屏,支持热词和LLM后处理。 2. **文件转录**:可将音视频文件转换为字幕(`.srt`)、文本(`.txt`)、时间戳(`.json`)系统。 3. **数字ITN**:能自动转换数字格式,如“十五六个”转为“15~16个”。 4. **热词替换**:可在`hot.txt`中记录偏僻词,通过音素模糊匹配进行强制替换。 5. **正则替换**:在`hot-rule.txt`中使用正则或简单等号规则进行精准强制替换。 6. **LLM角色**:预置了润色、小助理等角色,识别结果开头匹配角色名字时会交由该角色处理。 7. **托盘菜单**:右键托盘图标可添加热词、复制结果、清除LLM记忆。 8. **C/S架构**:服务端与客户端分离,客户端可输入,适用于老电脑。 9. **日记归档**:按日期保存每一句语音及其识别结果。 10. **录音保存**:所有语音保存为本地音频文件,隐私安全且永不丢失。 产品特点: * 完全离线,不受网络限制。 * 响应极快,高准确率。 * 高度自定义,如臂使指的流畅感。 * 无需安装,一个U盘就能带走,随插随用。 * 保密电脑也能用。

产品主要功能和描述: 1. **Antify** 是一款 macOS 原生的透明代理工具。 2. 基于 Apple NetworkExtension 框架开发,使目标应用完全无感知。 3. 提供按应用分流功能,可以为任意应用独立设置 Proxy、Direct 或 Block 三种模式。 4. 支持子进程自动继承,为 Chrome、Claude、Codex、Cursor 等设置代理时,其子进程也会自动跟随。 5. 支持命令行工具,如 `.app`、`curl`、`git`、`pip`、`npm` 等,并能进行根目录/路径匹配。 6. 支持多配置和 Wi-Fi 自动切换,可以创建多套配置并绑定 Wi-Fi SSID 自动切换。 7. 支持 DNS 防泄漏功能。 8. 在 Discovery 模式下实时查看每个连接的来源应用、目标地址和协议,并支持一键创建控制规则。 9. 支持 SOCKS5 和 HTTP/HTTPS 协议。 10. 系统要求为 macOS 14+。

产品主要功能:支持搜索书籍、同步笔记、展示书架。 产品描述:基于微信读书开放的接口,提供AI Agent接管书架的功能。

产品主要功能:SpecFlow是一个实践方式,用于在AI时代组织开发过程。 描述:SpecFlow允许开发者首先定义设计(spec),然后让AI根据设计进行实现,并通过持续的问答修正系统行为,使结构逐步收敛。它是一种“设计驱动”的开发范式,执行者是人与AI的协作系统。