**产品名称**:自制 AirTag **主要功能**: - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**: 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备(如 iPhone、iPad、MAC 等)进行通信,这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器,形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品,但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外,通过逆向苹果 AirTag 的机制,可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播,从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意,虽然查看标签位置不需要苹果手机,但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时,由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络,因此在人少的地方如农村可能不适合使用。

产品主要功能:基于AI语音和视频生成技术的沉浸式翻译视频会议平台。 描述:Pinch允许不同国家的人无需通过字幕进行跨语言交流,支持20多种语言。它提供了一个云端的语音翻译agent,通过AI语音工作栈实现低延迟的跨语言翻译和TTS合成,确保接收端能在1-3秒内听到或看到翻译后的音视频。用户可以通过官网免费公测,体验单人demo、创建多人会议,并分享链接给朋友。

产品名称:AriaType 主要功能: 1. 支持上下文感知的语音转文字功能。 2. 使用SenseVoice模型提升中文和英文的识别准确率和速度,使用Whisper模型提升其他语言的识别速度。 3. 录制过程中根据激活窗口进行内容识别,提取高频词汇作为STT引擎和润色引擎的上下文信息。 4. 润色过程中根据用户工作上下文进行智能语法词汇纠正,提升准确率。 描述:AriaType是一个针对中文、英文和其他语言的语音转文字输入法客户端,它通过分析用户的语音输入并结合上下文信息,提供更准确的文字转换和润色服务。

产品主要功能:提供一个中文网文/长篇小说作者使用的本地优先AI创作工作台。 描述:该项目旨在解决作者在写作过程中,人物、设定、大纲、正文、审稿意见、AI聊天记录和提示词等经常散落,难以管理的问题。通过Web UI将这些内容尽量放回一个本地项目文件夹里,方便作者查看、修改和备份。AI仅作为辅助工具,不替代作者创作。目前项目使用Vite + React前端,Fastify本地API,pnpm工作空间,TypeScript编写,并且是MIT开源协议。

产品主要功能:支持搜索书籍、同步笔记、展示书架。 产品描述:基于微信读书开放的接口,提供AI Agent接管书架的功能。

产品主要功能:将 Typecho 文章同步到 Notion。 描述:Typecho 插件支持在文章编辑页面选择是否同步到 Notion,可同步文章标题、内容、分类、标签,并在文章更新时同步更新 Notion 页面。受限于 Notion 的限制,部分 Markdown 格式可能无法被正常识别。

产品主要功能与描述: **Markra是一款原生AI Markdown编辑器**,具备以下主要功能: * **公式渲染与行内公式**:支持公式的渲染和行内公式的输入。 * **代码高亮与行号**:提供代码的高亮显示以及行号的标注。 * **Slash命令(/菜单)**:通过输入“/”来调用块级操作。 * **块级拖拽排序**:可以拖拽并排序文档中的块级元素。 * **Heading折叠**:支持对文档中的Heading进行折叠。 * **GitHub风格Callout高亮块**:以GitHub的风格来高亮显示Callout块。 * **源码/可视化分屏模式**:提供源码或可视化的分屏查看模式。 * **只读模式**:允许用户进入只读模式以防止内容被修改。 * **粘贴网页图片自动转存**:粘贴网页图片后会自动转存到本地。 此外,Markra还有以下附加功能: * **桌面应用**:支持多标签页、自定义标题栏actions、多内置主题及自定义主题、PDF/HTML导出、图片存储位置可配置以及最近打开文件夹记忆等功能。 * **AI工具**:提供选中文字的AI工具栏,支持翻译、改写等功能;AI SDK架构迁移,为多provider支持打下基础。 * **Bug修复**:修复了macOS打开文件弹多个对话框、Windows原生菜单路由、Linux窗口透明度、侧边栏/标题栏UI适配以及虚假未保存提示等问题。 Markra在过去一周取得了显著的进展,有180+ commits、49个PR合并以及迭代32个版本并关闭了32个issue。如需更多信息,请访问官网:https://markra.app/ 或通过以下链接下载:https://github.com/murongg/markra/releases。