**产品名称**:自制 AirTag **主要功能**: - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**: 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备(如 iPhone、iPad、MAC 等)进行通信,这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器,形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品,但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外,通过逆向苹果 AirTag 的机制,可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播,从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意,虽然查看标签位置不需要苹果手机,但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时,由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络,因此在人少的地方如农村可能不适合使用。


产品名称:Swell-SSH 主要功能:SSH 工具 描述:基于 WinUI3 框架开发,使用 Win2D GPU 加速渲染,具有较低的内存占用。主要用于AI学习和测试,占用内存在关闭托盘后约为10MB。

产品主要功能:一款名为「课小记」的Android App,用于家庭课外记录本和孩子成长档案。 功能描述: 1. 纯本地数据存储,无需登录,支持WebDAV备份和同步。 2. 适配各种复杂的课时包、周期卡、寒暑假班等购课规则。 3. 3秒极速记录上课信息,方便家长销课流水。 4. 多维度账本与成长线,自动统计时间和金钱投入,并展示孩子的证书、比赛、照片等成长记录。
![[开源] 独立开发创业自用的数据管理系统](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1238696.jpg&w=3840&q=75)
Dashloom 是一个面向独立开发者、小型 SaaS 团队或代理运营团队的 AI 数据分析和情报系统。 它将多个数据源的数据标准化到统一的证据层,提供统一数据大盘查看和分析数据,并通过 Agent 能力提供数据洞察、行动建议、定期报告,还支持安装 skill 扩展 Agent 能力。 支持多产品数据隔离,预设场景包括:独立开发者、SaaS 收入、SEO 增长、Cloudflare 运维、客户报告。 开源版本为完全自部署系统,可自行接入数据、使用自己的 API,无隐私泄露问题,支持二次开发。 支持的数据源: - 产品与增长:Google Analytics、Google Search Console、Bing Master - 收入与支付:Stripe、Lemon Squeezy、Creem、Polar、Paddle、自定义收入数据 - 开发与部署:GitHub、Vercel - Cloudflare:Workers、Pages、Queues、R2 - 数据库与后端:Supabase、Cloudflare D1 - 自定义数据:Custom REST、手动指标导入、开放摄取 API、TypeScript SDK、Connector Worker 支持 OAuth 的平台可一键接入,其他平台可配置变量和密钥。

产品名称:AriaType 主要功能: 1. 支持上下文感知的语音转文字功能。 2. 使用SenseVoice模型提升中文和英文的识别准确率和速度,使用Whisper模型提升其他语言的识别速度。 3. 录制过程中根据激活窗口进行内容识别,提取高频词汇作为STT引擎和润色引擎的上下文信息。 4. 润色过程中根据用户工作上下文进行智能语法词汇纠正,提升准确率。 描述:AriaType是一个针对中文、英文和其他语言的语音转文字输入法客户端,它通过分析用户的语音输入并结合上下文信息,提供更准确的文字转换和润色服务。
![[Local Dream] 在 Android 端运行 Stable Diffusion,支持骁龙 NPU 加速](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107815.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:在Android端运行Stable Diffusion模型。 描述: - Local Dream支持在Android设备上通过骁龙NPU加速运行Stable Diffusion模型。 - 已适配两款模型:Anything V5和Stable Diffusion 2.1。 - Anything V5有CPU和NPU两个版本,而Stable Diffusion 2.1仅提供NPU版本。 - 在NPU上,支持骁龙8gen2、8gen3、8gen4芯片,并可能支持其他未验证的芯片如骁龙6gen1、8sgen3、7+gen3。 - 在NPU上,512分辨率可以在10秒内完成出图。 - 在CPU上,近几年的设备应该都能支持,但速度较慢,8位动态量化精度一般。 - CPU支持128、256、384、512分辨率,其中256分辨率大约需要30秒才能出图。 - 可以从GitHub上的发布页面下载apk文件,并且默认从Huggingface下载模型,可以通过修改设置来更改为从hf-mirror下载。

MarkOVO 是一款将 PDF、Word、PPT 等多格式文件统一转换成 Markdown 的工具,支持 Web、API、CLI 和 MCP 四种使用方式。
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