**产品名称**:自制 AirTag **主要功能**: - 用于追踪物品位置 - 支持安卓、鸿蒙、PC以及 Home Assistant 系统 - 不需苹果手机即可查看标签位置 **描述**: 自制 AirTag 可通过蓝牙信号与临近的苹果设备(如 iPhone、iPad、MAC 等)进行通信,这些设备能将 AirTag 的位置信息上报至苹果服务器,形成 Find My 网络。尽管苹果的 AirTag 价格昂贵且某些地区有平价替代品,但自制 AirTag 则无需苹果设备即可实现定位功能。 此外,通过逆向苹果 AirTag 的机制,可以使用如 ESP32、树莓派等非苹果设备模拟发出 FindMy 蓝牙广播,从而制作出无需绑定苹果手机的定位标签。这些标签可被安卓、鸿蒙、PC 或通过浏览器访问的 Web 网站查看位置。 制作教程及支持信息可通过 gitee 上的项目链接获取。请注意,虽然查看标签位置不需要苹果手机,但在部署服务时仍需要使用 AppleID 账号。同时,由于标签位置上报依赖于苹果的 FindMy 网络,因此在人少的地方如农村可能不适合使用。

![[Local Dream] 在 Android 端运行 Stable Diffusion,支持骁龙 NPU 加速](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic.rustpoint.com%2Fscreenshots%2F1107815.jpg&w=3840&q=75)
产品主要功能:在Android端运行Stable Diffusion模型。 描述: - Local Dream支持在Android设备上通过骁龙NPU加速运行Stable Diffusion模型。 - 已适配两款模型:Anything V5和Stable Diffusion 2.1。 - Anything V5有CPU和NPU两个版本,而Stable Diffusion 2.1仅提供NPU版本。 - 在NPU上,支持骁龙8gen2、8gen3、8gen4芯片,并可能支持其他未验证的芯片如骁龙6gen1、8sgen3、7+gen3。 - 在NPU上,512分辨率可以在10秒内完成出图。 - 在CPU上,近几年的设备应该都能支持,但速度较慢,8位动态量化精度一般。 - CPU支持128、256、384、512分辨率,其中256分辨率大约需要30秒才能出图。 - 可以从GitHub上的发布页面下载apk文件,并且默认从Huggingface下载模型,可以通过修改设置来更改为从hf-mirror下载。

产品主要功能:markdown所见即所得编辑器 1. 轻量且高性能,支持50000行markdown文本编辑流畅无卡顿。 2. 可替换任意文本输入框,具备markdown富文本能力。 3. 高性能手机端支持。 4. AI输入支持,可增量渲染AI输出的markdown文本。 5. 支持纯文本数据或CRDT协同数据存储。 未来方向:用户可提供建议以优化需求、体验和方向。
- 将 Mac 变成全屋透明代理网关,局域网设备无需逐台设置代理,自动通过 Mac 代理。 - 支持为每台设备设置不同的出口策略(如手机走代理、游戏机连美服、电视走流媒体节点)。 - 可导入已有的 mihomo 配置或订阅,保留原有节点、代理组和规则。 - 提供 Web GUI 实时展示每台设备的连接、上下行流量和实际出口链;菜单栏可查看网关状态与恢复提醒。 - 底层由 dnsmasq 提供 DHCP/DNS,mihomo 负责代理与策略,macOS pf 和 IPv4 forwarding 提供 NAT 与转发。 - 集中管理 DHCP/DNS、分流策略和流量状态。

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产品主要功能:提供解密工具、硬链接去重、脚本批量有损压缩原画以及转换无兼容性音频格式的方法,帮助用户节省游戏空间。 描述:文章介绍了一种通过一系列技术手段,将原本占用大量空间的游戏目录进行优化,从而释放出更多硬盘空间的方法。这种方法适用于使用MV/MZ、XP/VX/VA、Ren'Py等引擎的游戏玩家。文章还提供了相关的解包与去重方法、命令和Python压缩脚本,以及踩坑经验,旨在帮助用户更有效地管理游戏文件,节省硬盘空间。

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