产品名称：Lumenfolio 主要功能： 1. 本地优先的PDF论文阅读工具。 2. 支持PDF、索引、聊天历史、笔记的本地存储。 3. 回答能够回到原文的page、quote、bbox。 4. 不使用向量数据库，而是利用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence进行检索。 5. 支持Agentic RAG（辅助引用分析），提供分步找证据、判断证据是否足够的系统，以生成回答。 6. 支持PDF翻译，通过PDFMathTranslate sidecar保留双栏、图表、公式等版面结构。 7. 支持锚定笔记，笔记可以回跳到PDF原文位置。 设计理念： - 重视证据链，提供更清晰的答案路径。 - 解决向量检索在单篇论文精读场景中的局限性，强调可解释性和证据路径。 - 通过本地优先的方式，加快PDF的解析和检索速度，使用户能够更快进入阅读状态。 技术实现： - 使用PDF结构树、SQLite FTS、page/block evidence等技术手段。 - 设计了一个从PDF到本地证据层的解析过程。 目标： - 创建一个面向论文阅读和分析的工作空间，不仅仅总结PDF，而是帮助用户理解论文的结构、证据、图表、实验和笔记。 项目地址： - GitHub: https://github.com/tanghui315/lumenfolio 技术原理介绍文章： - 中文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2044458693488637381 社区互动： - 鼓励经常读论文的用户参与，对无向量RAG、PDF结构解析、本地优先桌面应用感兴趣的用户可以关注项目并提issue或反馈。
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工具发现与产品提交指南
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