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产品主要功能：OOMOL是一款本地AI Agent，能安全地调用近600个第三方服务。 描述：OOMOL允许用户在本地的Claude/Codex中通过自然语言描述需求，然后AI会根据需求连接到相应的第三方服务并返回结果。它支持跨服务串联，例如将GitHub的PR汇总写入Notion的子页面。此外，它还支持在不同电脑中使用，无需重新配置鉴权，并内置了技能同步上传和下载功能。 工作流程：用户首先在OOMOL Console对第三方服务进行OAuth授权或填入API Key，凭证加密托管在云端。然后安装oo-cli，首次启动时会释放内置的skills到本地AI Agent的skills目录。用户在Claude/Codex中输入需求，然后skill调用oo-cli连接到connector，云端使用授权好的凭证发请求返回结果。 provider和action：每个服务是一个provider，例如gmail、googlecalendar等。每个provider下有很多action，例如gmail下的send_email、fetch_emails等。 skills：OOMOL为每个provider生成了skill，以提高AI调用的速度和准确性。 安装方式：用户可以在OOMOL Console的install-oo-cli页面复制提示词或命令进行安装。 安全模型：所有凭证和私钥加密托管在云端，不会返回到本地。凭证使用KMS加密，数据密钥由主密钥包裹，明文密钥不落盘。凭证存储与业务数据库完全隔离，加密密钥每30天轮换一次。整套代码通过了CASA(SAST)安全认证。 开源与意见：oom-cli和各provider的skills都是开源的，用户可以在GitHub上查看和下载。OOMOL官网提供了丰富的信息和链接，用户可以在此了解产品详情、安装方式、授权管理等。用户在使用过程中可以提产品痛点和建议，我们会依次解决。

**产品主要功能和描述：** **OpenAgent** 是一个面向个人开发者和极客的开源本地 AI Agent。它是一个单文件二进制，使用 Go 语言编写，可以双击运行，无需配置。OpenAgent 提供了一系列的工作流能力，包括模型提供商、浏览器使用、Shell 执行、Office 自动化、MCP 集成、RAG 知识库、工作流编排和管理后台等。 OpenAgent 在效果、速度和 Token 耗费方面进行了横向评测，结果显示其成功率更高、速度更快、Token 更省。它的冷启动时间约为 2.7 秒，安装体积约为 23 MB，内存占用在空闲状态下约为 110 MB。 OpenAgent 的设计决策包括 Single Binary（一个文件，零依赖）、Shell 执行带边界（安全可控）和 Go 原生并发（内存可控）。它不依赖于 Python，而是使用 Go 语言编写，利用其静态编译、内存可控、并发模型简洁和跨平台原生支持的优点。 OpenAgent 适用于多种场景，包括程序员/开发者、个人用户/极客和自由职业者/一人公司。用户可以通过简单的命令或双击来运行 OpenAgent，并使用其提供的模型和功能。 **获取方式**： * Windows 用户：从 [GitHub Releases]( https://github.com/the-open-agent/openagent/releases) 下载 `openagent_windows_x86.exe`，双击即用。 * macOS / Linux / WSL 用户：运行相应的安装脚本。 * Windows PowerShell 用户：使用 `irm` 命令安装。 * 模型接入：项目启动前端界面一键配置，支持主流大模型。下载与文档请访问 [openagentai.org]( https://www.openagentai.org)。